but.committee	doc. Ing. Richard Růžička, Ph.D., MBA (předseda) prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (místopředseda) doc. Mgr. Jaroslav Hrdina, Ph.D. (člen) Mgr. Kamil Malinka, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (člen) doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " C ". Otázky u obhajoby: V práci uvádíte, že využíváte při učení sítí "nulování gradientu". V části implementace však hovoříte o "resetování learning rate". O jakou techniku se tedy přesně jedná a jaké výhody/nevýhody při trénování přináší? V závěru práce tvrdíte, že vytvořit OCR systém, který rozpoznává všechny Unicode znaky není příliš reálné. Přitom konkurenční systémy, se kterými se srovnáváte dosahují obstojných výsledků i na textech s diakritikou. Čím si tento rozdíl vysvětlujete?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Lysek, Tomáš	cs
dc.contributor.author	Hamerník, Pavel	cs
dc.contributor.referee	Špaňhel, Jakub	cs
dc.date.accessioned	2020-06-23T09:13:05Z
dc.date.available	2020-06-23T09:13:05Z
dc.date.created	2019	cs
dc.description.abstract	Optické rozpoznání znaků (OCR) je již mnoho let oblastí zájmu. Je definováno jako proces digitalizace obrazu dokumentu do sekvence znaků. Navzdory desetiletím intenzivních výzkumů jsou systémy OCR, které jsou srovnatelné s lidským zrakem, stále otevřenou výzvou. V této práci je vytvořen návrh takového systému, který je schopen detekovat a rozpoznat text v grafických uživatelských rozhraních.	cs
dc.description.abstract	Optical character recognition (OCR) has been a topic of interest for many years. It is defined as the process of digitizing a document image into a sequence of characters. Despite decades of intense research, OCR systems with capabilities to that of human still remains an open challenge. In this work there is presented a design and implementation of such system, which is capable of detecting texts in graphical user interfaces.	en
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	HAMERNÍK, P. Využití hlubokého učení pro rozpoznání textu v obrazu grafického uživatelského rozhraní [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.	cs
dc.identifier.other	128148	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/187290
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	rozpoznání textu	cs
dc.subject	neuronové sítě	cs
dc.subject	konvoluční neuronové sítě	cs
dc.subject	CNN	cs
dc.subject	LSTM	cs
dc.subject	rekurentní neu-ronové sítě	cs
dc.subject	RNN	cs
dc.subject	hluboké učení neuronových sítí	cs
dc.subject	OCR	cs
dc.subject	text recognition	en
dc.subject	neural network	en
dc.subject	convolutional neural network	en
dc.subject	CNN	en
dc.subject	LSTM	en
dc.subject	recurent neu-ral network	en
dc.subject	RNN	en
dc.subject	deep learning	en
dc.subject	OCR	en
dc.title	Využití hlubokého učení pro rozpoznání textu v obrazu grafického uživatelského rozhraní	cs
dc.title.alternative	Deep Learning for OCR in GUI	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2019-08-30	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:13:38	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	128148	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.23 01:02:59	en
sync.item.modts	2021.11.22 23:58:45	en
thesis.discipline	Počítačová grafika a multimédia	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Využití hlubokého učení pro rozpoznání textu v obrazu grafického uživatelského rozhraní

Files

Original bundle

Collections