A multi-mode cantilever singular point detection using adaptive hypothesis testing

Simple item page
dc.contributor.authorDokoupil, Jakubcs
dc.contributor.authorVáclavek, Pavelcs
dc.coverage.issue1cs
dc.coverage.volume633cs
dc.date.accessioned2020-08-04T11:04:21Z
dc.date.available2020-08-04T11:04:21Z
dc.date.issued2015-10-05cs
dc.description.abstractFundamental analysis of a multi-mode model of the atomic force microscope cantilever shows that at some points; called here singular points, the mode is vanished. Consequently, the order of the input/output behavior is reduced. The singular points can be detected comparing possible candidates on the best model order. The detection is then naturally performed by applying the Bayesian model comparison. Since the exact position of the singular points is not available a priori, an explicit model of updating the probability of tested hypotheses in time is built. More specifically, a mechanism of suppressing absolute information is suggested based on the Bayesian decision problem where the Kullback-Leibler divergence is used.en
dc.description.abstractAnalýzou modelu kmitavého nosníku lze vypozorovat, že některé body, známé rovněž jako singulární body se mohou vzájemně překrývat. Toto překrytí změní vlastnosti vstupně výstupního chování systému a vede na redukci jeho řádu. Detekce těchto bodů tak může být realizována Bayesovským porovnáním několika hypotéz na nejlepší řád modelu.cs
dc.formattextcs
dc.format.extent1-4cs
dc.format.mimetypeapplication/pdfcs
dc.identifier.citationJournal of Physics: Conference Series. 2015, vol. 633, issue 1, p. 1-4.en
dc.identifier.doi10.1088/1742-6596/633/1/012057cs
dc.identifier.isbn1742-6588cs
dc.identifier.issn1742-6588cs
dc.identifier.other117760cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/137102
dc.language.isoencs
dc.publisherIOP Publishingcs
dc.relation.ispartofJournal of Physics: Conference Seriescs
dc.relation.urihttp://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/633/1/012057cs
dc.rightsCreative Commons Attribution 3.0 Unportedcs
dc.rights.accessopenAccesscs
dc.rights.sherpahttp://www.sherpa.ac.uk/romeo/issn/1742-6588/cs
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/cs
dc.subjecttestování hypotéz
dc.subjectBayesovské metody
dc.subjectadaptivní systémy
dc.subjecthypothesis testingen
dc.subjectBayesian methodsen
dc.subjectadaptive systemsen
dc.titleA multi-mode cantilever singular point detection using adaptive hypothesis testingen
dc.title.alternativeDetekce singuárních bodů kmitavého nosníku s užitím adaptivního testování hypotézcs
dc.type.driverarticleen
dc.type.statusPeer-revieweden
dc.type.versionpublishedVersionen
sync.item.dbidVAV-117760en
sync.item.dbtypeVAVen
sync.item.insts2020.08.04 13:04:21en
sync.item.modts2020.08.04 12:35:33en
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Středoevropský technologický institut VUT. Kybernetika pro materiálové vědycs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Dokoupil_2015_J._Phys.__Conf._Ser._633_012057.pdf
Size:
974.24 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Dokoupil_2015_J._Phys.__Conf._Ser._633_012057.pdf
Download
Collections
Kybernetika pro materiálové vědy