OCR na platformě iOS
| but.committee | prof. Ing. Martin Drahanský, Ph.D. (předseda) doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Jan Kořenek, Ph.D. (člen) Ing. Petr Matoušek, Ph.D., M.A. (člen) doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázku oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " B ". Otázky u obhajoby: Jak lze upravit algoritmus, aby dokázal korektně zpracovat i snímky štítků pod značným perspektivním zkreslením? | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Angelov, Michael | cs |
| dc.contributor.author | Hakulin, Lukáš | cs |
| dc.contributor.referee | Žák, Pavel | cs |
| dc.date.accessioned | 2018-10-21T21:40:01Z | |
| dc.date.available | 2018-10-21T21:40:01Z | |
| dc.date.created | 2012 | cs |
| dc.description.abstract | Práce se věnuje problematice rozpoznávání textu v obraze na mobilní platformě iOS. Obsahuje principy a metody detekce textu, získávání příznaků a klasifikace. Popisuje návrh a implementaci jednoduché aplikace pro rozpoznávání informací o umístění nábytku ve skladu obchodního domu IKEA. | cs |
| dc.description.abstract | This thesis is dedicated to text recognition in image on iOS mobile platform. It describes principles and methods for text location, feature extraction and classification. Portion of this work is devoted to design and implementation of simple application. With this application is possible to recognize information about location of furniture in IKEA's storeroom. | en |
| dc.description.mark | B | cs |
| dc.identifier.citation | HAKULIN, L. OCR na platformě iOS [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2012. | cs |
| dc.identifier.other | 78996 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/55145 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Počítačové vidění | cs |
| dc.subject | strojové učení | cs |
| dc.subject | klasifikace | cs |
| dc.subject | extrakce příznaků | cs |
| dc.subject | OCR | cs |
| dc.subject | iOS | cs |
| dc.subject | OpenCV | cs |
| dc.subject | Objective - C | cs |
| dc.subject | C++. | cs |
| dc.subject | Computer vision | en |
| dc.subject | machine learning | en |
| dc.subject | classification | en |
| dc.subject | feature extraction | en |
| dc.subject | OCR | en |
| dc.subject | iOS | en |
| dc.subject | OpenCV | en |
| dc.subject | Objective - C | en |
| dc.subject | C++. | en |
| dc.title | OCR na platformě iOS | cs |
| dc.title.alternative | OCR on iOS Platform | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2012-06-13 | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-09-23:43:22 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 78996 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2021.11.10 14:03:06 | en |
| sync.item.modts | 2021.11.10 13:11:10 | en |
| thesis.discipline | Informační technologie | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |