Strojové učení - aplikace pro demonstraci základních přístupů

Simple item page
but.committeedoc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda) doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Navrhněte jak byste zlepšil přívětivost aplikací pro algoritmus ID3 a BackPropagation?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorZbořil, Františekcs
dc.contributor.authorKefurt, Pavelcs
dc.contributor.refereeKrál, Jiřícs
dc.date.accessioned2019-06-14T10:52:08Z
dc.date.available2019-06-14T10:52:08Z
dc.date.created2013cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá především základními algoritmy strojového učení. V první části práce jsou vybrané algoritmy popsány. Zbývající část se následně věnuje implementaci těchto algoritmů a vytvoření demonstračních úloh pro každý z nich.cs
dc.description.abstractThis work mainly deals with the basic machine learning algorithms. In the first part, the selected algorithms are described. The remaining part is then devoted to the implementation of these algorithms and a demonstration of tasks for each of them.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationKEFURT, P. Strojové učení - aplikace pro demonstraci základních přístupů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2013.cs
dc.identifier.other79200cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/54905
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectUmělá inteligencecs
dc.subjectstrojové učenícs
dc.subjectučení s učitelemcs
dc.subjectučení bez učitelecs
dc.subjectposilované učenícs
dc.subjectID3 algoritmuscs
dc.subjectBack Propagationcs
dc.subjectK-Means clusteringcs
dc.subjectSelf-Organizing Mapscs
dc.subjectSOMcs
dc.subjectQ-Learningcs
dc.subjectState-Action-Reward-State-Actioncs
dc.subjectSARSAcs
dc.subjectArtificial learningen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectsupervised learningen
dc.subjectunsupervised learningen
dc.subjectreinforcement learningen
dc.subjectID3 algorithmen
dc.subjectBack Propagationen
dc.subjectK-Means clusteringen
dc.subjectSelf-Organizing Mapsen
dc.subjectSOMen
dc.subjectQ-Learningen
dc.subjectState-Action-Reward-State-Actionen
dc.subjectSARSAen
dc.titleStrojové učení - aplikace pro demonstraci základních přístupůcs
dc.title.alternativeMachine Learning - The Application for Demonstration of Main Approachesen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2013-06-12cs
dcterms.modified2020-05-10-16:11:04cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid79200en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.22 12:55:38en
sync.item.modts2021.11.22 12:24:03en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémůcs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.82 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_79200.html
Size:
1.46 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_79200.html
Download
Collections
2013