Zpracování signálů pomocí skrytých Markovových modelů
| but.committee | prof. Dr. Ing. Zbyněk Raida (předseda) doc. Ing. Jiří Šebesta, Ph.D. (místopředseda) Ing. Josef Halámek, CSc. (člen) doc. Ing. Jana Kolářová, Ph.D. (člen) prof. Ing. Roman Maršálek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jiří Petržela, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student prezentuje výsledky a postupy řešení své diplomové práce. Následně odpovídá na dotazy vedoucího a oponenta práce a na dotazy členů zkušební komise. | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Elektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technika | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Sigmund, Milan | cs |
| dc.contributor.author | Hampl, Jindřich | cs |
| dc.contributor.referee | Pfeifer, Václav | cs |
| dc.date.accessioned | 2019-05-17T02:21:21Z | |
| dc.date.available | 2019-05-17T02:21:21Z | |
| dc.date.created | 2010 | cs |
| dc.description.abstract | Jedna z nejpoužívanějších metod pro rozpoznávání řeči je založena na skrytých Markovových modelech. Jedna z nejpoužívanějších metod pro rozpoznávání řeči je založena na Markovových modelech. Řečový signál můžeme považovat za sled po sobě jdoucích částí signálu s specifickými statistickými parametry. Skrytý Markovův model odpovídá statistickému modelu s konečným počtem stavů, který může být užitečný pro signály, jako je například řeč. Modul HTK je soubor programů, který je nejvíce používán pro práci se skrytými Markovovými modely. | cs |
| dc.description.abstract | One of the most common methods for isolated words recognition is based on Hidden Markov models. Speech signal can be considered as a sequence of successive parts of the signal with specific statistical parameters. Hidden Markov model corresponds to the statistical model with the final number of states, which may be useful for signals such as speech. HTK module is a software tools, which is mostly used to work with hidden Markov models. | en |
| dc.description.mark | D | cs |
| dc.identifier.citation | HAMPL, J. Zpracování signálů pomocí skrytých Markovových modelů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2010. | cs |
| dc.identifier.other | 31125 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/2325 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Skryté Markovovy modely | cs |
| dc.subject | zpracování signálu | cs |
| dc.subject | rozpoznávání spojité řeči | cs |
| dc.subject | HTK. | cs |
| dc.subject | Hidden Markov Models | en |
| dc.subject | processing signals | en |
| dc.subject | speech recognition | en |
| dc.subject | HTK. | en |
| dc.title | Zpracování signálů pomocí skrytých Markovových modelů | cs |
| dc.title.alternative | Signal processing by hidden Markov models | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2010-06-09 | cs |
| dcterms.modified | 2010-09-23-10:45:05 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 31125 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2021.11.12 14:11:17 | en |
| sync.item.modts | 2021.11.12 13:13:26 | en |
| thesis.discipline | Elektronika a sdělovací technika | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav radioelektroniky | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |