but.committee	prof. Ing. Lukáš Sekanina, Ph.D. (předseda) doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Martínek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jan Platoš, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jaroslav Zendulka, CSc. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " C ". Otázky u obhajoby: Jak by se Vaše řešení vypořádalo s anomáliemi v obrazu sítnice oka, např. odlesky, krevními výrony či onemocněními oka? Jakou časovou a paměťovou náročnost má Váš algoritmus? Dal by se použít v ne příliš výkonných embedded zařízeních?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Semerád, Lukáš	cs
dc.contributor.author	Pres, Martin	cs
dc.contributor.referee	Drahanský, Martin	cs
dc.date.accessioned	2018-10-21T20:58:14Z
dc.date.available	2018-10-21T20:58:14Z
dc.date.created	2016	cs
dc.description.abstract	Mezi hlavní prvky sítnice z biometrického hlediska patří slepá skvrna, žlutá skvrna a rozložení cév v sítnici. Větvení cév je pro každého jedince unikátní a právě tato vlastnost se využívá v biometrických systémech pro rozpoznávání osob podle obrazu sítnice. Tento dokument popisuje metodu pro lokalizaci slepé a žluté skvrny, dále se věnuje metodě pro zvýraznění krevních cév, založené na známé metodě \emph{Matched filters}, a nakonec rozebírá lokalizaci bifurkací v extrahovaném krevním řečišti. Hlavním cílem této práce je vytvořit aplikaci pro automatizovanou úpravu snímků sítnice, segmentaci krevního řečiště a lokalizaci markantů. Program je implementován v jazyce Java s využitím knihovny OpenCV.	cs
dc.description.abstract	From biometrical point of view, main features of retina are fovea, optic nerve and blood vessel tree. Blood vessel tree is unique for each person and this biological feature is used in biometric systems for person-recognition by retinal images. This document describes methods for optic disc and fovea localization, method for vessel tree segmentation, which is based on well-known \emph{Matched filters} method and also describes method for localization of blood vessel bifurcations. Main goal of this thesis is creation of program which can automatically preprocess input image, segment blood vessels and localize vessel bifircations. The program is implemented in Java with OpenCV library.	en
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	PRES, M. Lokalizace bifurkací ve snímcích sítnice [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2016.	cs
dc.identifier.other	96396	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/61897
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Sítnice	cs
dc.subject	snímky sítnice	cs
dc.subject	markant	cs
dc.subject	bifurkace	cs
dc.subject	krevní řečiště	cs
dc.subject	extrakce	cs
dc.subject	matched filters	cs
dc.subject	CLAHE	cs
dc.subject	Java	cs
dc.subject	OpenCV.	cs
dc.subject	Retina	en
dc.subject	fundus images	en
dc.subject	feature	en
dc.subject	bifurcation	en
dc.subject	blood vessels	en
dc.subject	extraction	en
dc.subject	matched filters	en
dc.subject	CLAHE	en
dc.subject	Java	en
dc.subject	OpenCV.	en
dc.title	Lokalizace bifurkací ve snímcích sítnice	cs
dc.title.alternative	Bifurcation Localization in Retina Images	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2016-06-20	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:12:30	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	96396	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.12 17:14:53	en
sync.item.modts	2021.11.12 15:57:03	en
thesis.discipline	Bioinformatika a biocomputing	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Lokalizace bifurkací ve snímcích sítnice

Files

Original bundle

Collections