Predikce datového toku v počítačových sítích

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Karel Bartušek, DrSc. (předseda) doc. Ing. Vladislav Škorpil, CSc. (místopředseda) Dr. Ing. Jiří Přibil (člen) Ing. Jaromír Hrad, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Pavel Rajmic, Ph.D. (člen) Ing. Petr Vychodil (člen) Ing. Ľubomír Mráz (člen)cs
but.defenceExistují jiné techniky pro predikci srovnatelné s neuronovými sítěmi? Jak jste realizoval samotnou predikci? V jakém časovém horizontu probíhala vaše predikce? Co je to čtvercová odchylka?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorVychodil, Petrcs
dc.contributor.authorZvěřina, Lukášcs
dc.contributor.refereeSobek, Jiřícs
dc.date.accessioned2019-04-04T03:47:00Z
dc.date.available2019-04-04T03:47:00Z
dc.date.created2013cs
dc.description.abstractPředmětem této diplomové práce bylo seznámit se s problematikou predikce výskytu dat v počítačových sítích. Dále se tato práce zabývala síťovým provozem a analýzou jeho vlastností. V této práci byly rozebrány možnosti predikce síťového provozu pomocí FARIMA modelu, teorii chaosu s Lyapunovým exponentem a pomocí neuronových sítí. Nejpodrobněji zde byly probrány možnosti predikce, se zaměřením na neuronové sítě. Konkrétně tedy hlavně na rekurentní neuronové sítě. Predikce se prováděly pomocí programu Matlab ve vývojovém prostředí Neural Network Toolbox, kde byly vytvořeny, natrénovány a otestovány neuronové sítě pro predikci konkrétních druhů síťového provozu. Pro testování byly vybrány Elmanova síť, NARX síť a obecná LRN rekurentní síť. Získané výsledky byly přehledně zpracovány do tabulek a vyneseny do grafických závislostí před a po použití navržené predikční techniky se závěrečným zhodnocením.cs
dc.description.abstractThe aim of this thesis was to study problems of prediction of data in computer networks. Furthermore, this work deals with network traffic and analyzing its properties. In this study were analyzed the possibilities of network traffic prediction using Farima model, the theory of chaos with Lyapunov exponents and neural networks. Possibilities of prediction with the focus on neural network were discussed in detail here, mainly on recurrent neural networks. Prediction was performed in Matlab development environment in Neural Network Toolbox, where they were created, trained and evaluated neural network to predict specific types of network traffic. For testing were selected Elman network NARX network and general LRN recurrent network. The results were clearly organized into tables and plotted in graphical relationships before and after the use of predictive techniques designed to final evaluation.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationZVĚŘINA, L. Predikce datového toku v počítačových sítích [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2013.cs
dc.identifier.other66739cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/26771
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectSíťový provozcs
dc.subjectdynamická alokace šířky pásmacs
dc.subjectpredikcecs
dc.subjectrekurentní neuronová síťcs
dc.subjectNeural Network Toolboxcs
dc.subjectNetwork trafficen
dc.subjectdynamic bandwidth allocationen
dc.subjectpredictionen
dc.subjectrecurrent neural networken
dc.subjectNeural Network Toolboxen
dc.titlePredikce datového toku v počítačových sítíchcs
dc.title.alternativePrediction of data flow in computer networksen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2013-06-13cs
dcterms.modified2013-06-14-10:16:46cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid66739en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 11:12:51en
sync.item.modts2021.11.12 09:54:25en
thesis.disciplineTelekomunikační a informační technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.28 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
3.46 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_66739.html
Size:
3.49 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_66739.html
Download
Collections
2013