but.committee	prof. Ing. Lukáš Sekanina, Ph.D. (předseda) doc. Dr. Ing. Otto Fučík (místopředseda) doc. Ing. Vladimír Drábek, CSc. (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Martínek, Ph.D. (člen) Ing. Aleš Smrčka, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných (dopady simulovaného žíhání, vliv délky běhu experimentů na úšpěšnost). Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A - výborně . Otázky u obhajoby: Z tabulky 5.1 a dalšího textu není patrné, jaký význam má zkoumat uvedené kombinace velikosti populace a počtu generací. Při konstantním počtu evaluací, jaký vliv má na kvalitu výsledku změna velikosti populace? Konvergenční křivka sestavená z několika běhů na obr. 6.7 ukazuje, že v průběhu optimalizace dojde ke změně fitness z hodnoty 84,4 pouze na hodnotu 83,4 (v průměru). Co znamená tato malá změna z pohledu pozice výsledného umístění a nastavení zdroje ultrazvuku?	cs
but.jazyk	angličtina (English)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Jaroš, Jiří	en
dc.contributor.author	Masárová, Mária	en
dc.contributor.referee	Sekanina, Lukáš	en
dc.date.accessioned	2021-06-25T07:55:44Z
dc.date.available	2021-06-25T07:55:44Z
dc.date.created	2021	cs
dc.description.abstract	Použitie zameraného ultrazvuku pomáha zachraňovať a uľahčovať ľudské životy, nakoľko práve jeho využitím môžeme liečiť epilepsiu, ničiť rakovinové bunky a zastavovať vnútorné krvácanie neinvazívnou cestou, ktorá predstavuje pre človeka prijateľnejšie a bezpečnejšie riešenie. Vzhľadom na to, že bezpečnosť a zdravie človeka je prioritou pri liečení závažných ochorení, sa táto práca zaoberá porovnaním rôznych evolučných algoritmov a ich použitím pri návrhu evolučných ultrazvukových operačných plánov. V práci sa využívajú dva typy médií, a to homogénne médium a heterogénne médium. Pri vyhodnocovaní algoritmov sa zameriavame na efektivitu s ohľadom na veľkosť populácie, počet evaluácií fitness funkcie a výpočetný čas. V homogénnom médiu sa ako najlepší algoritmus ukázal CMA-ES, ktorý v priebehu 20 sekúnd dokázal nájsť optimálne riešenie so 100% pokrytím cieľovej oblasti pre rotované zrnko ryže. Heterogénne médium je ale oveľa zložitejší problém, predovšetkým kvôli lebke, ktorá odráža a pohlcuje veľkú časť ultrazvuku. Tu sa ako najlepší preukázal algoritmus SA, ktorý našiel výsledok s 23% pokrytím cieľovej oblasti v prvom testovacom scenári. Doba výpočtu trvala približne 1 hodinu a 18 minút, čo značí že je čas veľmi znemožňujúci ("drahý") faktor.	en
dc.description.abstract	The use of focused ultrasound helps save and facilitate human lives, as it can be used to treat epilepsy, destroy cancer cells and stop internal bleeding in a non-invasive way, which is a more acceptable and safer solution for humans. Given that human safety and health is a priority in the treatment of serious diseases, this work deals with the comparison of different evolutionary algorithms and their use in the design of evolutionary ultrasound treatment plans. Two types of media are used in this work, namely homogeneous medium and heterogeneous medium. When evaluating algorithms, we focus on efficiency with respect to the size of the population, number of fitness function evaluations and computational time. In a homogeneous medium, CMA-ES proved to be the best algorithm, which was able to find the optimal solution with a 100% coverage of the target area for a rotated grain of rice within 20 seconds. However, the heterogeneous medium is a much more complex problem, mainly due to the skull, which reflects and absorbs much of the ultrasound. Here, the SA algorithm proved to be the best, finding the result with a 23% coverage of the target area in the first test scenario. The calculation time took about 1 hour and 18 minutes, which means that time is a very prohibitive factor.	cs
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	MASÁROVÁ, M. Evoluční návrh ultrazvukových operačních plánů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2021.	cs
dc.identifier.other	136800	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/200171
dc.language.iso	en	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	genetický algoritmus	en
dc.subject	CMA-ES	en
dc.subject	simulované žíhanie	en
dc.subject	optimalizácia	en
dc.subject	HIFU	en
dc.subject	LIFU	en
dc.subject	vysielač	en
dc.subject	genetic algorithm	cs
dc.subject	CMA-ES	cs
dc.subject	simulated annealing	cs
dc.subject	optimization	cs
dc.subject	HIFU	cs
dc.subject	LIFU	cs
dc.subject	transducer	cs
dc.title	Evoluční návrh ultrazvukových operačních plánů	en
dc.title.alternative	Evolutionary Design of Ultrasound Treatment Plans	cs
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2021-06-21	cs
dcterms.modified	2021-06-24-11:34:36	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	136800	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.22 12:57:20	en
sync.item.modts	2021.11.22 12:23:52	en
thesis.discipline	Bioinformatika a biocomputing	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Evoluční návrh ultrazvukových operačních plánů

Files

Original bundle

Collections