but.committee		cs
but.defence		cs
but.jazyk	angličtina (English)
but.program	Výpočetní technika a informatika	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Zemčík, Pavel	en
dc.contributor.author	Juránek, Roman	en
dc.contributor.referee	Kälviäinen, Heikki	en
dc.contributor.referee	Sojka, Eduard	en
dc.date.accessioned	2018-10-21T22:44:39Z
dc.date.available	2018-10-21T22:44:39Z
dc.date.created	2012	cs
dc.description.abstract	Detekce objektů v počítačovém vidění je složítá úloha. Velmi populární a rozšířená metoda pro detekci je využití statistických klasifikátorů a skenovacích oken. Pro učení kalsifikátorů se často používá algoritmus AdaBoost (nebo jeho modifikace), protože dosahuje vysoké úspěšnosti detekce, nízkého počtu chybných detekcí a je vhodný pro detekci v reálném čase. Implementaci detekce objektů je možné provést různými způsoby a lze využít vlastnosti konkrétní architektury, pro urychlení detekce. Pro akceleraci je možné využít grafické procesory, vícejádrové architektury, SIMD instrukce, nebo programovatelný hardware. Tato práce představuje metodu optimalizace, která vylepšuje výkon detekce objektů s ohledem na cenovou funkci zadanou uživatelem. Metoda rozděluje předem natrénovaný klasifikátor do několika různých implementací, tak aby celková cena klasifikace byla minimalizována. Metoda je verifikována na základním experimentu, kdy je klasifikátor rozdělen do předzpracovací jednotku v FPGA a do jednotky ve standardním PC.	en
dc.description.abstract	Detection of objects in computer vision is a complex task. One of most popular and well explored approaches is the use of statistical classifiers and scanning windows. In this approach, classifiers learned by AdaBoost algorithm (or some modification) are often used as they achieve low error rates, high detection rates and they are suitable for detection in real-time applications. Object detection run-time which uses such classifiers can be implemented by various methods and properties of underlying architecture can be used for speed-up of the detection. For the purpose of acceleration, graphics hardware, multi-core architectures, SIMD or other means can be used. The detection is often implemented on programmable hardware. The contribution of this thesis is to introduce an optimization technique which enhances object detection performance with respect to an user defined cost function. The optimization balances computations of previously learned classifiers between two or more run-time implementations in order to minimize the cost function. The optimization method is verified on a basic example -- division of a classifier to a pre-processing unit implemented in FPGA, and a post-processing unit in standard PC.	cs
dc.description.mark	P	cs
dc.identifier.citation	JURÁNEK, R. Akcelerace detekce objektů pomocí klasifikátorů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2012.	cs
dc.identifier.other	99815	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/63272
dc.language.iso	en	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Detekce objektů	en
dc.subject	AdaBoost	en
dc.subject	WaldBoost	en
dc.subject	Akcelerace	en
dc.subject	SIMD	en
dc.subject	Minimalizace ceny	en
dc.subject	Object Detection	cs
dc.subject	AdaBoost	cs
dc.subject	WaldBoost	cs
dc.subject	Acceleration	cs
dc.subject	SIMD	cs
dc.subject	Cost Minimization	cs
dc.title	Akcelerace detekce objektů pomocí klasifikátorů	en
dc.title.alternative	Acceleration of Object Detection Using Classifiers	cs
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	doctoralThesis	en
dc.type.evskp	dizertační práce	cs
dcterms.dateAccepted	2012-06-28	cs
dcterms.modified	2020-05-10-17:46:42	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	99815	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2020.05.14 00:58:26	en
sync.item.modts	2020.05.14 00:16:57	en
thesis.discipline	Výpočetní technika a informatika	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Doktorský	cs
thesis.name	Ph.D.	cs

Akcelerace detekce objektů pomocí klasifikátorů

Files

Original bundle

Collections