Možnosti využití metod vícerozměrné statistické analýzy dat při hodnocení spolehlivosti distribučních sítí

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Petr Toman, Ph.D. (předseda) prof. Ing. Zdeněk Hradílek, DrSc. (místopředseda) Ing. Jiří Potěšil (člen) doc. Ing. Petr Baxant, Ph.D. (člen) doc. Ing. Vladimír Blažek, CSc. (člen) doc. Ing. Petr Mastný, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval svoji diplomovou práci a v diskuzi odpověděl na všechny položené otázkycs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorBlažek, Vladimírcs
dc.contributor.authorGeschwinder, Lukášcs
dc.contributor.refereeSkala, Petrcs
dc.date.accessioned2014-12-19T04:29:53Z
dc.date.available2019-06-15cs
dc.date.created2009cs
dc.description.abstractÚčelem je zhodnotit využití metod vícerozměrné statistické analýzy dat jako pomůcky při simulacích spolehlivosti distribuční sítě. Zvolené metody jsou shluková analýza (CLU) a metody hlavních komponent (PCA). CLU slouží k rozdělení objektů na základě jejich znaků a výpočtu vzdálenosti mezi objekty do skupin, jejichž vlastnosti by měly být podobné. Výstupem je možné odhalit skrytou strukturu v datech. PCA slouží k nalezení struktury ve znacích vícerozměrné matice dat. Znaky zde představují jednotlivé veličiny popisující daný objekt. PCA využívá rozložení původní matice dat na matici strukturní a šumovou. Jedná se o transformaci původní matice dat do nového souřadnicového systému hlavních komponent. Nové souřadnice se nazývají skóre. Hlavní komponenty tvoří ortogonální systém nových souřadnic. Distribuční síť z hlediska spolehlivosti může být charakterizována řadou statistických veličin. Spolehlivostní ukazatele mohou být: počet přerušení, doba přerušení. Integrální ukazatele spolehlivosti mohou být: ukazatel průměrné systémové četnosti přerušení (SAIFI) a ukazatel průměrné systémové doby trvání přerušení (SAIDI). V závěru je porovnání provedené simulace SAIFI podle negativně-binomického rozdělení a poskytnutých hodnot od distribuční společnosti. Je proveden pokus o popis závislostí znaků a rozdělení vývodů.cs
dc.description.abstractThe aim of this study is evaluation of using multi-dimensional statistical analyses methods as a tool for simulations of reliability of distribution network. Prefered methods are a cluster analysis (CLU) and a principal component analysis (PCA). CLU is used for a division of objects on the basis of their signs and a calculation of the distance between objects into groups whose characteristics should be similar. The readout can reveal a secret structure in data. PCA is used for a location of a structure in signs of multi-dimensional matrix data. Signs present separate quantities describing the given object. PCA uses a dissolution of a primary matrix data to structural and noise matrix data. It concerns the transformation of primary matrix data into new grid system of principal components. New conversion data are called a score. Principal components generating orthogonal system of new position. Distribution network from the aspect of reliability can be characterized by a number of new statistical quantities. Reliability indicators might be: interruption numbers, interruption time. Integral reliability indicators might be: system average interruption frequency index (SAIFI) and system average interruption duration index (SAIDI). In conclusion, there is a comparison of performed SAIFI simulation according to negatively binomial division and provided values from a distribution company. It is performed a test at description of sign dependences and outlet divisions.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationGESCHWINDER, L. Možnosti využití metod vícerozměrné statistické analýzy dat při hodnocení spolehlivosti distribučních sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2009.cs
dc.identifier.other22641cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/8595
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsPřístup k plnému textu prostřednictvím internetu byl licenční smlouvou omezen na dobu 10 roku/letcs
dc.subjectCLUcs
dc.subjectshluková analýzacs
dc.subjectPCAcs
dc.subjectmetoda hlavních komponentcs
dc.subjectdistribuční síťcs
dc.subjectCLUen
dc.subjectcluster analysisen
dc.subjectPCAen
dc.subjectprincipal component analysisen
dc.subjectdistribution networken
dc.titleMožnosti využití metod vícerozměrné statistické analýzy dat při hodnocení spolehlivosti distribučních sítícs
dc.title.alternativePossibilities of using multi - dimensional statistical analyses methods when evaluating reliability of distribution networksen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2009-06-15cs
dcterms.extent0.75 MBcs
dcterms.medium-en
dcterms.modified2009-07-07-11:45:25cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid22641en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 14:11:07en
sync.item.modts2021.11.12 13:40:24en
thesis.disciplineElektroenergetikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav elektroenergetikycs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.32 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_22641.html
Size:
8.75 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_22641.html
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
2009