but.committee	prof. Ing. Tomáš Hruška, CSc. (předseda) doc. RNDr. Jitka Kreslíková, CSc. (místopředseda) Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Milan Češka, Ph.D. (člen) Ing. Igor Szőke, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: Provedené experimenty byly zaměřeny odděleně na varianty používající algoritmus TextRank a algoritmus LSA. Můžete je na základě dosažených výsledků porovnat vzájemně? Jaký je stav v oblasti sumarizace pro texty v češtině?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Bartík, Vladimír	cs
dc.contributor.author	Mička, Jakub	cs
dc.contributor.referee	Zendulka, Jaroslav	cs
dc.date.accessioned	2019-07-08T15:56:13Z
dc.date.available	2019-07-08T15:56:13Z
dc.date.created	2019	cs
dc.description.abstract	V této práci jsem se zaměřil na implementaci webové aplikace, která slouží jako prostředek pro automatickou tvorbu souhrnů v anglickém jazyce. Automatická tvorba souhrnů je v řešení prováděna pomocí metody TextRank a Latentní sémantické analýzy. Obě tyto metody jsou vylepšeny o rozpoznávání pojmenovaných entit. Přínosem této práce je zjištění, že využití rozpoznávání pojmenovaných entit u Latentní sémantické analýzy a především u metody TextRank, vede k vytváření kvalitnějších souhrnů. Tato kvalita souhrnů byla ověřena pomocí metrik ROUGE.	cs
dc.description.abstract	This work is focused on an implementation a web application, which is a tool for automatic English text summarization. In result, automatic text summarization is made by TextRank and Latent semantic analysis method. Both of these methods are improved by named entity recognition. The main benefit of this work is proving that using the named entity recognition with Latent semantic analysis and especially with TextRank method leads to creation of higher quality summaries. This quality of the summaries was verified by ROUGE metrics.	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	MIČKA, J. Aplikace pro sumarizaci textu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.	cs
dc.identifier.other	122002	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/180168
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	sumarizace textu	cs
dc.subject	zpracování přirozeného jazyka	cs
dc.subject	ROUGE	cs
dc.subject	Python	cs
dc.subject	TextRank	cs
dc.subject	Latentní sémantická analýza	cs
dc.subject	lematizace	cs
dc.subject	stematizace	cs
dc.subject	pojmenované entity	cs
dc.subject	stop slova	cs
dc.subject	tokenizace	cs
dc.subject	text summarization	en
dc.subject	natural language processing	en
dc.subject	ROUGE	en
dc.subject	Python	en
dc.subject	TextRank	en
dc.subject	Latent semantic analysis	en
dc.subject	lemmatization	en
dc.subject	stemmatization	en
dc.subject	named entities	en
dc.subject	stop words	en
dc.subject	tokenization	en
dc.title	Aplikace pro sumarizaci textu	cs
dc.title.alternative	Application for Text Summarization	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2019-06-12	cs
dcterms.modified	2019-07-08-13:31:22	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	122002	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.22 22:03:50	en
sync.item.modts	2021.11.22 21:37:47	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Aplikace pro sumarizaci textu

Files

Original bundle

Collections