Algoritmické obchodování na burze s využitím umělých neuronových sítí

but.committeedoc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda) doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (místopředseda) doc. Dr. Ing. Dušan Kolář (člen) doc. Ing. Radomil Matoušek, Ph.D. (člen) Mgr. Ing. Pavel Očenášek, Ph.D. (člen) Dr. Ing. Petr Peringer (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm "E". Otázky u obhajoby: Dokázal byste vyhodnotit riziko, které podstupují vámi porovnávané modely? Podle čeho jste stanovil fixní poplatek 4 USD za obchod? Většina brokerů má nějaký minimální poplatek a poté procento z objemu obchodu. Jaké jsou očekávané spready při obchodování s e-mini kontrakty? Dokážete spočítat nebo odhadnout jejich vliv na výslednou bilanci vašeho systému?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorSzőke, Igorcs
dc.contributor.authorBárta, Jakubcs
dc.contributor.refereePlchot, Oldřichcs
dc.date.accessioned2018-10-21T17:05:50Z
dc.date.available2018-10-21T17:05:50Z
dc.date.created2014cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá návrhem a implementací systému schopného automatizovaně obchodovat na burze. K predikci vývoje je využito neuronových sítí. Pro hledání vhodných kombinací vstupních parametrů je použit genetický algoritmus.cs
dc.description.abstractThis master thesis is focused on designing and implementing a software system, that is able to trade autonomously at stock market. Neural networks are used to predict future price. Genetic algorithm was used to find good combination of input parameters.en
dc.description.markEcs
dc.identifier.citationBÁRTA, J. Algoritmické obchodování na burze s využitím umělých neuronových sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2014.cs
dc.identifier.other79181cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/53300
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectburzacs
dc.subjectneuroncs
dc.subjectneuronová síťcs
dc.subjectbackpropagationcs
dc.subjectobchodovánícs
dc.subjectgenetický algoritmuscs
dc.subjectstock marketen
dc.subjectneuronen
dc.subjectneural networken
dc.subjectbackpropagationen
dc.subjecttradingen
dc.subjectgenetic algorithmen
dc.titleAlgoritmické obchodování na burze s využitím umělých neuronových sítícs
dc.title.alternativeAlgorithmic Trading Using Artificial Neural Networksen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2014-06-20cs
dcterms.modified2020-05-09-23:43:30cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid79181en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.22 22:21:41en
sync.item.modts2021.11.22 21:42:54en
thesis.disciplineInteligentní systémycs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédiícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.15 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_79181.html
Size:
1.47 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_79181.html
Collections