Využití evolučních algoritmů pro lícování obrazu

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (předseda) doc. Mgr. Ctirad Hofr, Ph.D. (místopředseda) doc. RNDr. Martin Kovár, Ph.D. (člen) Ing. Marina Ronzhina, Ph.D. (člen) Ing. Denisa Maděránková, Ph.D. (člen) Ing. Vratislav Čmiel, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Doc. Kolář položil otázku: Jak se vybíral referenční snímek? Doc. Kolář položil otázku: Jaká z vybraných metod se vám zdála nejvhodnější a proč? Ing. Čmiel položil otázku: Proč registrovaná obraz má pravidelný tvar? Doc. Kolář položil otázku: Jak vaši aplikaci mohlo ovlivnit použití dat s různými intenzitami? Doc. Hofr položil otázku: Proč je transformovaný obraz pootočený? Studentka obhájila bakalářskou práci a odpověděla na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínské inženýrství a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorMézl, Martincs
dc.contributor.authorKubalová, Evacs
dc.contributor.refereeKozumplík, Jiřícs
dc.date.accessioned2018-10-21T16:58:25Z
dc.date.available2018-10-21T16:58:25Z
dc.date.created2017cs
dc.description.abstractTáto práca sa zaoberá využitím evolučných algoritmov pre lícovanie obrazových dát ako novšie používanou metaheuristickou optimalizačnou metódou. Obsahuje teoretický popis lícovania obrazov, s neskorším zameraním na ultrazvukové obrazy. Teoretickú časť dopĺňa kapitola zaoberajúca sa vybranými evolučnými algoritmami. Realizované boli tri optimalizačné metódy a to genetický algoritmus, metóda roja častíc a svetluškový algoritmus. Z pohľadu optimalizácie kriteriálnej funkcie boli vybrané kritériá suma štvorcov rozdielov, kosínové kritérium a korelačný koefcient. Hlavnou časťou práce je testovanie navrhnutých algoritmov s cieľom ich optimálneho nastavenia pre následnú registráciu reálnych ultrazvukových sekvencií získaných pomocou kontrastného zobrazenia. Záver práce sa venuje vyhodnoteniu dosiahnutých úspešností registrácie.cs
dc.description.abstractThe diploma thesis deals with the image registration using evolutionary algorithms from metaheuristic optimization techniques which are considered recent and widely used. The frst part of the thesis contains theoretical description of components in image registration and later focuses on the ultrasound images. In that part, the thesis explains chosen evolutionary algorithms. Three optimization methods have been implemented, in particular genetic algorithm, particle swarm optimization and frey algorithm. Chosen similarity metrics for optimization are sum of squared dierences, cosine similarity and correlation coefcient. The main part of thesis includes testing of proposed methods with the evaluation of obtained results. These parameters are later used for optimization of real ultrasound sequences obtained by the contrast imaging.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationKUBALOVÁ, E. Využití evolučních algoritmů pro lícování obrazu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2017.cs
dc.identifier.other102367cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/65479
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectregistrácia obrazovcs
dc.subjectkriteriálna funkciacs
dc.subjectoptimalizáciacs
dc.subjectgenetický algoritmuscs
dc.subjectultrazvukové obrazycs
dc.subjectperfúzne zobrazeniecs
dc.subjectmetóda roja častíccs
dc.subjectsvetluškový algoritmuscs
dc.subjectimage registrationen
dc.subjectobjective functionen
dc.subjectoptimizationen
dc.subjectgenetic algorithmen
dc.subjectultrasound imagesen
dc.subjectperfusion imagingen
dc.subjectparticle swarm optimizationen
dc.subjectfirey algorithmen
dc.titleVyužití evolučních algoritmů pro lícování obrazucs
dc.title.alternativeImage registration using evolutionary algorithmsen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2017-06-06cs
dcterms.modified2017-06-08-15:30:23cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid102367en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.08 13:08:06en
sync.item.modts2021.11.08 12:34:13en
thesis.disciplineBiomedicínské inženýrství a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.96 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
4.33 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_102367.html
Size:
8.23 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_102367.html
Download
Collections
2017