but.committee	doc. Ing. Zdeněk Kotásek, CSc. (předseda) doc. Dr. Ing. Otto Fučík (místopředseda) prof. Ing. Jan Holub, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jan Kořenek, Ph.D. (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázku oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " D ". Otázky u obhajoby: Můžete uvést, jak vypadaly výsledné trajektorie pro parkující kamion?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Zbořil, František	cs
dc.contributor.author	González, Marek	cs
dc.contributor.referee	Rozman, Jaroslav	cs
dc.date.accessioned	2020-06-23T09:10:01Z
dc.date.available	2020-06-23T09:10:01Z
dc.date.created	2015	cs
dc.description.abstract	Práce je věnována fuzzy neuronovým sítím. Protože se jedná o techniku kombinování fuzzy logiky s neuronovými sítěmi pro řešení nejrůznějších úloh z oblasti umělé inteligence, řízení či strojového učení, teoretická část práce se nejprve zabývá neuronovými sítěmi a fuzzy logikou odděleně. Po vysvětlení nezbytných základů je zbytek teoretické části zaměřen převážně na teorii fuzzy neuronových sítí, jejich klasifikaci a použití v praxi. Na základě popsané teorie jsou navrhnuty a implementovány fuzzy asociativní paměti, jejichž cílem je řešit úlohu klasifikace a úlohu z oblasti řízení. Na závěr jsou výsledné implementace a jejich výsledky zhodnoceny a porovnány s jinými přístupy k řešení zvolených úloh.	cs
dc.description.abstract	This thesis focuses on fuzzy neural networks. The combination of the fuzzy logic and artificial neural networks leads to the development of more robust systems. These systems are used in various field of the research, such as artificial intelligence, machine learning and control theory. First, we provide a quick overview of underlying neural networks and fuzzy systems to explain fundamental ideas that form the basis of the fields, and follow with the introduction of the fuzzy neural network theory, classification and application. Then we describe a design and a realization of the fuzzy associative memory, as an example of these systems. Finally, we benchmark the realization using the pattern recognition and control tasks. The results are evaluated and compared against existing systems.	en
dc.description.mark	D	cs
dc.identifier.citation	GONZÁLEZ, M. Fuzzy neuronové sítě [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2015.	cs
dc.identifier.other	88352	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/52265
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Fuzzy množiny	cs
dc.subject	fuzzy logika	cs
dc.subject	fuzzy řízení	cs
dc.subject	umělý neuron	cs
dc.subject	neuronové sítě	cs
dc.subject	Hopfieldova síť	cs
dc.subject	obousměrná asociativní paměť	cs
dc.subject	fuzzy neuronové sítě	cs
dc.subject	fuzzy asociativní paměť.	cs
dc.subject	Fuzzy sets	en
dc.subject	fuzzy logic	en
dc.subject	fuzzy control	en
dc.subject	artificial neuron	en
dc.subject	neural networks	en
dc.subject	Hopfield neural network	en
dc.subject	bidirectional associative memory	en
dc.subject	fuzzy neural networks	en
dc.subject	fuzzy associative memory.	en
dc.title	Fuzzy neuronové sítě	cs
dc.title.alternative	Fuzzy Neural Networks	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2015-06-19	cs
dcterms.modified	2020-05-09-23:41:21	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	88352	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.23 01:02:51	en
sync.item.modts	2021.11.23 00:01:04	en
thesis.discipline	Počítačové a vestavěné systémy	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Fuzzy neuronové sítě

Files

Original bundle

Collections