Predikce budoucí lokace pohybujícího se objektu
| but.committee | doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Jiří Kunovský, CSc. (místopředseda) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) Ing. Aleš Smrčka, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Stručně zhodnoťte výhody a nevýhody metod predikce budoucí lokace pohybujícího se objektu založených na frekventovaných vzorech s ohledem na ostatní běžné přístupy. | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Pešek, Martin | cs |
| dc.contributor.author | Kebísek, Ján | cs |
| dc.contributor.referee | Stríž, Rostislav | cs |
| dc.date.accessioned | 2019-06-14T10:52:12Z | |
| dc.date.available | 2019-06-14T10:52:12Z | |
| dc.date.created | 2013 | cs |
| dc.description.abstract | Tato práce se věnuje návrhu a implementaci aplikace pro predikci budoucí lokace pohybujícího se objektu. Popisuje metodu predikce založenou na algoritmu WhereNext. Tento algoritmus získá z databáze trajektorií objektů T-Patterny, které představují frekventované vzory pohybu objektů, a ty následně použije k predikci. Algoritmus byl implementovaný v programovacím jazyku Java a jeho funkčnost je odzkoušena na vygenerované datové sadě pohybu aut. | cs |
| dc.description.abstract | This thesis deals with the design and the implementation of the application for predicting future location of a moving object. It describes a method for prediction based on the algorithm WhereNext. This algorithm obtains T-Patterns from a database of trajectories of objects, which represent frequent patterns of movement of objects, and those subsequently uses for prediction. The algorithm was implemented in programming language Java and its functionality was tested on a generated dataset of movement of cars. | en |
| dc.description.mark | C | cs |
| dc.identifier.citation | KEBÍSEK, J. Predikce budoucí lokace pohybujícího se objektu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2013. | cs |
| dc.identifier.other | 79421 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/54974 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Dolovaní v datech | cs |
| dc.subject | predikce budoucí lokace | cs |
| dc.subject | pohybující se objekt | cs |
| dc.subject | vzory pohybu | cs |
| dc.subject | dolovaní vzorů pohybu | cs |
| dc.subject | Data mining | en |
| dc.subject | predicting future location | en |
| dc.subject | moving object | en |
| dc.subject | trajectory patterns | en |
| dc.subject | trajectory patterns mining | en |
| dc.title | Predikce budoucí lokace pohybujícího se objektu | cs |
| dc.title.alternative | Predicting Future Location of a Moving Object | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2013-06-13 | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-10-16:11:16 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 79421 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2021.11.12 12:59:43 | en |
| sync.item.modts | 2021.11.12 12:02:43 | en |
| thesis.discipline | Informační technologie | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |