Urban Road Infrastructure Maintenance Planning with Application of Neural Networks

Simple item page
dc.contributor.authorMarović, Ivancs
dc.contributor.authorAndrojić, Ivicacs
dc.contributor.authorJajac, Nikšacs
dc.contributor.authorHanák, Tomášcs
dc.coverage.issue2018cs
dc.date.accessioned2020-08-04T11:02:01Z
dc.date.available2020-08-04T11:02:01Z
dc.date.issued2018-06-04cs
dc.description.abstractThe maintenance planning within the urban road infrastructure management is a complex problem from both the management and technoeconomic aspects. The focus of this research is on decision-making processes related to the planning phase during management of urban road infrastructure projects. The goal of this research is to design and develop an ANN model in order to achieve a successful prediction of road deterioration as a tool for maintenance planning activities. Such a model is part of the proposed decision support concept for urban road infrastructure management and a decision support tool in planning activities. The input data were obtained from Circly 6.0 Pavement Design Software and used to determine the stress values (560 testing combinations). It was found that it is possible and desirable to apply such a model in the decision support concept in order to improve urban road infrastructure maintenance planning processes.en
dc.description.abstractPlánování údržby v rámci řízení městské silniční infrastruktury je komplexním problémem jak z hlediska řízení, tak z hlediska technicko-ekonomického. Tento výzkum se zaměřuje na rozhodovací procesy související s fází plánování při řízení projektů městské silniční infrastruktury. Cílem výzkumu je navrhnout a vyvinout model ANN za účelem dosažení úspěšné predikce poškození silnic jako nástroje pro plánování údržby. Tento model je součástí návrhu koncepce podpory rozhodování pro řízení městské silniční infrastruktury a nástrojem pro podporu rozhodování při plánování činností. Vstupní data byla získána z programu Circly 6.0 Pavement Design Software a byla použita k určení hodnot namáhání (560 testovacích kombinací). Bylo zjištěno, že je možné a žádoucí použít tento model v koncepci podpory rozhodování s cílem zlepšit plánování údržby městské silniční infrastruktury.cs
dc.formattextcs
dc.format.extent1-10cs
dc.format.mimetypeapplication/pdfcs
dc.identifier.citationCOMPLEXITY. 2018, issue 2018, p. 1-10.en
dc.identifier.doi10.1155/2018/5160417cs
dc.identifier.issn1076-2787cs
dc.identifier.other147934cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/83696
dc.language.isoencs
dc.publisherHindawics
dc.relation.ispartofCOMPLEXITYcs
dc.relation.urihttp://dx.doi.org/10.1155/2018/5160417cs
dc.rightsCreative Commons Attribution 4.0 Internationalcs
dc.rights.accessopenAccesscs
dc.rights.sherpahttp://www.sherpa.ac.uk/romeo/issn/1076-2787/cs
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/cs
dc.subjectsilniční infrastruktura
dc.subjectúdržba
dc.subjectplánování
dc.subjectneuronové sítě
dc.subjectroad infrastructureen
dc.subjectmaintenanceen
dc.subjectplanningen
dc.subjectneural networksen
dc.titleUrban Road Infrastructure Maintenance Planning with Application of Neural Networksen
dc.title.alternativePlánování údržby městské silniční infrastruktury s využitím neuronových sítícs
dc.type.driverarticleen
dc.type.statusPeer-revieweden
dc.type.versionpublishedVersionen
sync.item.dbidVAV-147934en
sync.item.dbtypeVAVen
sync.item.insts2020.08.04 13:02:01en
sync.item.modts2020.08.04 12:44:33en
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta stavební. Ústav stavební ekonomiky a řízenícs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
5160417.pdf
Size:
2.05 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
5160417.pdf
Download
Collections
Ústav stavební ekonomiky a řízení