but.committee	doc. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) doc. Ing. Martin Čadík, Ph.D. (místopředseda) Ing. David Bařina, Ph.D. (člen) doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Milan Češka, Ph.D. (člen) Ing. Jaroslav Rozman, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Na straně 27 uvádíte, že hráč operativy může při hádání slov využívat informace z článků na Wikipedii. Uvádíte, že použití Wikipedie mírně zvyšuje úspěšnost na testovací sadě. Na jak velké testovací sadě jste to měřil? Jak se zlepší úspěšnost systému při použití článků z Wikipedie? Na straně 33 uvádíte, že systém umožňuje dotrénování modelu pro slova, která uživatel označí jako málo podobná. Jak přesně dotrénování modelu funguje? Jak časově náročné to je? Jak to zlepšuje výsledky systému?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie a umělá inteligence	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Smrž, Pavel	cs
dc.contributor.author	Jareš, Petr	cs
dc.contributor.referee	Otrusina, Lubomír	cs
dc.date.accessioned	2021-06-25T07:55:32Z
dc.date.available	2021-06-25T07:55:32Z
dc.date.created	2021	cs
dc.description.abstract	Tato diplomová práce rozšiřuje herní systém umělého hráče slovně-asociační hry Krycí jména o snadné přídání podpory pro nové jazyky. Systém je schopný hrát Krycí jména v rolích hádajícího hráče, zadavatele nápověd a jejich kombinací hráče verze Duet. K analýze různých jazyků byl použit neurální nástroj Stanza, který je jazykově nezávislý a umožňujě automatizované zpracování celé řady jazyků. Jednalo se především o lemmatizaci slov a určování slovních druhů pro výběr kandidátních nápověd ve hře. Pro vyhodnocení slovních asociací byla testována řada modelů, kde nejlepších výsledků dosahovala metoda Pointwise Mutual Information a prediktivní model fastText. Systém podporuje hraní Krycích jmen v 36 jazycích tvořených 8 různými abecedami.	cs
dc.description.abstract	This thesis extends a system of an artificial player of a word-association game Codenames to easy addition of support for new languages. The system is able to play Codenames in roles as a guessing player, a clue giver or, by their combination a Duet version player. For analysis of different languages a neural toolkit Stanza was used, which is language independent and enables automated processing of many languages. It was mainly about lemmatization and part of speech tagging for selection of clues in the game. For evaluation of word associations were several models tested, where the best results had a method Pointwise Mutual Information and predictive model fastText. The system supports playing Codenames in 36 languages comprising 8 different alphabets.	en
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	JAREŠ, P. Rychlá adaptace počítačové podpory hry Krycí jména pro nové jazyky [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2021.	cs
dc.identifier.other	136722	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/200099
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Krycí jména	cs
dc.subject	vícejazyčná podpora	cs
dc.subject	zpracování přirozeného jazyka	cs
dc.subject	lemmatizace	cs
dc.subject	umělá inteligence	cs
dc.subject	Pointwise Mutual Information	cs
dc.subject	word embeddings	cs
dc.subject	fastText	cs
dc.subject	Python	cs
dc.subject	Codenames	en
dc.subject	multilingual support	en
dc.subject	natural language processing	en
dc.subject	lemmatization	en
dc.subject	artificial intelligence	en
dc.subject	AI	en
dc.subject	Pointwise Mutual Information	en
dc.subject	word embeddings	en
dc.subject	fastText	en
dc.subject	Python	en
dc.title	Rychlá adaptace počítačové podpory hry Krycí jména pro nové jazyky	cs
dc.title.alternative	Fast Adaptation of Codenames Computer Assistant for New Languages	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2021-06-23	cs
dcterms.modified	2021-06-24-11:35:09	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	136722	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.12 21:14:18	en
sync.item.modts	2021.11.12 20:12:07	en
thesis.discipline	Strojové učení	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Rychlá adaptace počítačové podpory hry Krycí jména pro nové jazyky

Files

Original bundle

Collections