Algoritmy pro rekonstrukci obrazu z projekcí

but.committeeprof. Ing. Jiří Jan, CSc. (předseda) Ing. Martin Vítek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Helena Škutková, Ph.D. (člen) Ing. Vratislav Harabiš, Ph.D. (člen) RNDr. Jan Balvan, Ph.D. (člen) Ing. Martin Mézl, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Vratislav Harabiš, Ph.D. měl drobnou výtku k závěru. Dále položil dotaz na popis parametru NIQE užívaného studentem. Prof. Ing. Jiří Jan, CSc. položil otázku kolik projekcí bylo při pořizování simulovaných a reálných dat. Ing. Martin Mézl, Ph.D. položil otázku můžete rychle zhodnotit dosažených výsledků na reálných datech. Student obhájil bakalářskou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorMézl, Martincs
dc.contributor.authorZemek, Marekcs
dc.contributor.refereeChmelík, Jiřícs
dc.date.accessioned2019-05-17T14:27:51Z
dc.date.available2019-05-17T14:27:51Z
dc.date.created2018cs
dc.description.abstractPráce je zaměřena na problematiku rekonstrukce obrazu z jeho projekcí a na hodnocení kvality této rekonstukce pomocí různých typů algoritmů. Obzvláštní pozornost je věnována aplikaci těchto algoritmů v lékařské zobrazovací modalitě CT. Úvodní část se zabývá teoretickým rozborem algoritmů používaných v současnosti. Následně je popsána realizace několika jednoduchých rekonstrukčních metod v prostředí Matlab, jejich aplikace na simulovaná i reálná data a následné zhodnocení a porovnání z hlediska kvality rekonstrukce a výpočetní náročnosti.cs
dc.description.abstractThis work focuses on the task of reconstructing an image from its projections, particularly in relation to the CT medical imaging modality, and the evaluation of the quality of this reconstruction using various types of algorithms. First, the theory behind contemporary reconstruction algorithms is discussed. Next, this paper deals with the implementation of several simple methods of image reconstruction in Matlab, their application on simulated as well as real data, and subsequent evaluation in terms of reconstruction quality and computational complexity.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationZEMEK, M. Algoritmy pro rekonstrukci obrazu z projekcí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2018.cs
dc.identifier.other110544cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/82822
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectrekonstrukce obrazu z projekcícs
dc.subjectvýpočetní tomografiecs
dc.subjectanalytická rekonstrukcecs
dc.subjectiterativní rekonstrukcecs
dc.subjectimage reconstruction from projectionsen
dc.subjectcomputed tomographyen
dc.subjectanalytic reconstructionen
dc.subjectiterative reconstructionen
dc.titleAlgoritmy pro rekonstrukci obrazu z projekcícs
dc.title.alternativeAlgorithms for the image reconstruction from projectionsen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2018-06-15cs
dcterms.modified2018-06-18-07:32:05cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid110544en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 12:59:02en
sync.item.modts2021.11.12 12:30:24en
thesis.disciplineBiomedicínská technika a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.77 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
7.4 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_110544.html
Size:
6.36 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_110544.html
Collections