but.committee	doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (předseda) doc. RNDr. Jitka Kreslíková, CSc. (místopředseda) Ing. Ivana Burgetová, Ph.D. (člen) Ing. Aleš Smrčka, Ph.D. (člen) Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Jaké jiné přístupy k určování podobnosti příběhů jste zvažoval? Jak jste zjišťoval falešně pozitivní výsledky? Odkud jste převzal 88 klíčových dějových linií? Hodnotil jste srozumitelnost a pochopitelnost dějových linií?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Smrž, Pavel	cs
dc.contributor.author	Rúček, Peter	cs
dc.contributor.referee	Dočekal, Martin	cs
dc.date.accessioned	2022-06-21T07:56:32Z
dc.date.available	2022-06-21T07:56:32Z
dc.date.created	2022	cs
dc.description.abstract	Cieľom tejto práce je vytvoriť systém pre analýzu a klasifikáciu kľúčových dejových línií zo zhrnutých dejových zápletiek a užívateľských recenzií v anglickom jazyku. Zvolený problém je riešený pomocou techniky strojového učenia založenej na transformeroch. Vo vytvorenom riešení je implementované aj sťahovanie dát a bol vytvorený dataset užívateľských recenzií a informácií o knihách prevyšujúci 23 miliónov recenzií a takmer 900 tisíc informácií o knihách. Systém dokáže predikovať aké typy dejových zápletiek sa v dátach nachádzajú.	cs
dc.description.abstract	The aim of this work is to create a system for analysis and classification of plot keywords from summarized storylines and user reviews in English. The chosen problem is solved using a transformer-based machine learning technique. The created solution also implements data downloading and a dataset of user reviews and information about books was created, exceeding 23 million reviews and 900 thousand information about books. The system can predict what plot keywords the data contains.	en
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	RÚČEK, P. Analýza dějových linií na základě shrnutí obsahu knih a uživatelských recenzí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2022.	cs
dc.identifier.other	145196	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/207328
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	spracovanie prirodzeného jazyka	cs
dc.subject	strojové učenie	cs
dc.subject	neurónové siete	cs
dc.subject	bert	cs
dc.subject	dejové línie	cs
dc.subject	užívateľské recenzie	cs
dc.subject	klasifikácia	cs
dc.subject	multi-label	cs
dc.subject	extrakcia dát z webu	cs
dc.subject	natural language processing	en
dc.subject	machine learning	en
dc.subject	neural networks	en
dc.subject	bert	en
dc.subject	plots	en
dc.subject	user reviews	en
dc.subject	classification	en
dc.subject	multi-label	en
dc.subject	webscraping	en
dc.title	Analýza dějových linií na základě shrnutí obsahu knih a uživatelských recenzí	cs
dc.title.alternative	Plot Analysis from Book Summaries and User Reviews	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2022-06-16	cs
dcterms.modified	2022-06-20-10:23:02	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	145196	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2022.06.21 09:56:32	en
sync.item.modts	2022.06.21 08:21:34	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Analýza dějových linií na základě shrnutí obsahu knih a uživatelských recenzí

Files

Original bundle

Collections