but.committee	prof. Ing. Tomáš Hruška, CSc. (předseda) doc. RNDr. Jitka Kreslíková, CSc. (místopředseda) doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen) Ing. Vojtěch Mrázek, Ph.D. (člen) Ing. Libor Polčák, Ph.D. (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: Jakým způsobem by bylo možno zvýšit výkonnost serverové části pro paralelní zpracování více videosekvenčních souborů? Jak je řešeno zajištění bezpečnosti předávání dat (pro případ nahrávání souborů z trestné činnosti)? Co bylo na Vaší práci nejnáročnější?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie a umělá inteligence	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Goldmann, Tomáš	cs
dc.contributor.author	Sadílek, Jakub	cs
dc.contributor.referee	Drahanský, Martin	cs
dc.date.accessioned	2022-06-24T06:55:15Z
dc.date.available	2022-06-24T06:55:15Z
dc.date.created	2022	cs
dc.description.abstract	Cílem této práce je vytvořit internetovou aplikaci pro detekci a analýzu narušitelů ve sledované oblasti. Taková aplikace může následně posloužit k automatizovanému zpracování videozáznamů z bezpečnostních kamer či jinak pořízených videí ze střežené oblasti. První část práce je zaměřena na teorii neuronových sítí pro detekci a klasifikaci objektů v obraze a rozpoznávání osob podle obličeje. V další části jsou popsány použité technologie pro vývoj aplikací. Výsledkem pak je klient-server aplikace s možností konfigurace zpracování, která umožňuje detekci narušitelů, identifikaci osob, sledování a počítání objektů, vykreslování cest, vymezení sledované oblasti, uplatnění vlastního detektoru aj. Zpracované záznamy je nakonec možné přehrát, stáhnout nebo spolu s výpisem detekovaných narušitelů sdílet na internetu pomocí odkazu.	cs
dc.description.abstract	The aim of this thesis is to create an internet application for detection and analysis of violators in the monitored area. Such an application then can be used for automated processing of records from security cameras or other captured videos from the guarded area. The first part of the work is focused on the theory of neural networks for object detection and classification in the image and recognition of people by their face. The next part describes used technologies for application development. The result is a client-server application with the possibility of configuration of processing, which allows detection of violators, identification of persons, object tracking and counting, path drawing, definition of the monitored area, usage of own detector, etc. Processed videos at the end can be played, downloaded or together with a list of detected violators shared on the internet via link.	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	SADÍLEK, J. Detekce a analýza narušitelů ve sledované oblasti [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2022.	cs
dc.identifier.other	145402	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/207806
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	konvoluční neuronové sítě	cs
dc.subject	knn	cs
dc.subject	detekce	cs
dc.subject	klasifikace	cs
dc.subject	rozpoznávání obličeje	cs
dc.subject	sledování objektu	cs
dc.subject	zpracování obrazu	cs
dc.subject	YOLOv3	cs
dc.subject	DeepFace	cs
dc.subject	DeepSORT	cs
dc.subject	internetová aplikace	cs
dc.subject	React	cs
dc.subject	Express.js	cs
dc.subject	Socket.io	cs
dc.subject	convolutional neural networks	en
dc.subject	cnn	en
dc.subject	detection	en
dc.subject	classification	en
dc.subject	face recognition	en
dc.subject	object tracking	en
dc.subject	image processing	en
dc.subject	YOLOv3	en
dc.subject	DeepFace	en
dc.subject	DeepSORT	en
dc.subject	internet application	en
dc.subject	React	en
dc.subject	Express.js	en
dc.subject	Socket.io	en
dc.title	Detekce a analýza narušitelů ve sledované oblasti	cs
dc.title.alternative	Detection and Analysis of Violators in the Monitored Area	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2022-06-20	cs
dcterms.modified	2022-06-23-09:13:56	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	145402	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2022.06.24 08:55:15	en
sync.item.modts	2022.06.24 08:15:29	en
thesis.discipline	Vývoj aplikací	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Detekce a analýza narušitelů ve sledované oblasti

Files

Original bundle

Collections