but.committee	prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda) doc. Ing. František Zbořil, CSc. (místopředseda) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) RNDr. Vlasta Krupková, CSc. (člen) Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Akým spôsobom ste odhadli očakávanú presnosť systému (80%) na konci kapitoly 2.1? pokúste sa vysvetliť, prečo boli najlepšie výsledky dosiahnuté pri náhodnom výbere vstupných dát. Prečo ste nevyužili výsledky modelu, ktorý bol natrénovaný bez predspracovania dát?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Hradiš, Michal	cs
dc.contributor.author	Ziková, Jana	cs
dc.contributor.referee	Veľas, Martin	cs
dc.date.accessioned	2018-09-07T13:01:30Z
dc.date.available	2018-09-07T13:01:30Z
dc.date.created	2018	cs
dc.description.abstract	Tato bakalářská práce se zabývá klasifikací produktů internetového obchodu s pomocí jejich fotografií. K tomuto účelu využíváme existující modely hlubokých konvolučních neuronových sítí. Cílem práce bylo navrhnout experimenty, které povedou k co největší úspěšnosti při klasifikaci fotografií produktů.	cs
dc.description.abstract	This bachelor thesis deals with electronic commerce website products classification using product's photographs. For this purpose we use already implemented models of deep convolutional neural networks. Tho goal of this theses is to design experiments that will lead to the best possible results in product images classification.	en
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	ZIKOVÁ, J. Klasifikace fotografií pomocí hlubokých neuronových sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2018.	cs
dc.identifier.other	114757	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/85096
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Hluboké neuronové sítě	cs
dc.subject	konvoluční neuronové sítě	cs
dc.subject	klasifikace obrazu	cs
dc.subject	Inception v3	cs
dc.subject	Inception-ResNet v2	cs
dc.subject	MobileNet	cs
dc.subject	CDiscount.	cs
dc.subject	Deep neural networks	en
dc.subject	convolutional neural networks	en
dc.subject	image classification	en
dc.subject	Inception v3	en
dc.subject	Inception-ResNet v2	en
dc.subject	MobileNet	en
dc.subject	CDiscount.	en
dc.title	Klasifikace fotografií pomocí hlubokých neuronových sítí	cs
dc.title.alternative	Deep Learning for Image Classification	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2018-06-11	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:13:21	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	114757	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.12 15:03:54	en
sync.item.modts	2021.11.12 13:51:19	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Klasifikace fotografií pomocí hlubokých neuronových sítí

Files

Original bundle

Collections