Zpracování velkých dat z rozsáhlých IoT sítí
but.committee | prof. Ing. Tomáš Hruška, CSc. (předseda) doc. Dr. Ing. Dušan Kolář (místopředseda) doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (člen) Mgr. Kamil Malinka, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jiří Rybička, Dr. (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen) | cs |
but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Plánujete navržený systém dále rozšiřovat a reálně využít v praxi? Považujete 100 událostí měření teploty za sekundu jako "big data"? | cs |
but.jazyk | čeština (Czech) | |
but.program | Informační technologie | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Krčma, Martin | cs |
dc.contributor.author | Benkő, Krisztián | cs |
dc.contributor.referee | Podivínský, Jakub | cs |
dc.date.accessioned | 2019-09-02T10:53:29Z | |
dc.date.available | 2019-09-02T10:53:29Z | |
dc.date.created | 2019 | cs |
dc.description.abstract | Cieľom tejto diplomovej práce je návrh a vytvorenie systému pre zber, spracovanie a ukladanie dát z rosiahlych IoT sietí. Vytvorený systém predstavuje komplexné riešenie, umožňujúce spracovanie dát z rôznych IoT sietí, s využitím Apache Hadoop ekosystému. Dáta sú spracované v reálnom čase a ukladané do NoSQL databázy, ale ukladajú sa dáta aj do súborového systému pre prípadné neskoršie spracovanie. Systém je optimalizovaný a testovaný na dátach zo siete IQRF. Dáta uložené v NoSQL databázi sa vizualizujú a vykonávajú sa predikcie v pravidelných intervaloch. Používateľ je prepojený s týmto systémom cez informačný systém, kam mu v prípade hodnôt mimo rozsah chodia notifikácie. | cs |
dc.description.abstract | The goal of this diploma thesis is to design and develop a system for collecting, processing and storing data from large IoT networks. The developed system introduces a complex solution able to process data from various IoT networks using Apache Hadoop ecosystem. The data are real-time processed and stored in a NoSQL database, but the data are also stored in the file system for a potential later processing. The system is optimized and tested using data from IQRF network. The data stored in the NoSQL database are visualized and the system periodically generates derived predictions. Users are connected to this system via an information system, which is able to automatically generate notifications when monitored values are out of range. | en |
dc.description.mark | B | cs |
dc.identifier.citation | BENKŐ, K. Zpracování velkých dat z rozsáhlých IoT sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019. | cs |
dc.identifier.other | 122172 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/180622 | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | BigData | cs |
dc.subject | IoT | cs |
dc.subject | Apache | cs |
dc.subject | Hadoop | cs |
dc.subject | databáza | cs |
dc.subject | NoSQL | cs |
dc.subject | distribuovaný súborový systém | cs |
dc.subject | Java | cs |
dc.subject | real-time | cs |
dc.subject | HDFS | cs |
dc.subject | Flume | cs |
dc.subject | Spark | cs |
dc.subject | informačný systém | cs |
dc.subject | OpenTSDB | cs |
dc.subject | Grafana | cs |
dc.subject | HBase | cs |
dc.subject | Avro | cs |
dc.subject | dávkové spracovanie | cs |
dc.subject | lineárna regresia | cs |
dc.subject | predikcie | cs |
dc.subject | Ambari | cs |
dc.subject | IQRF | cs |
dc.subject | BigData | en |
dc.subject | IoT | en |
dc.subject | Apache | en |
dc.subject | Hadoop | en |
dc.subject | database | en |
dc.subject | NoSQL | en |
dc.subject | distributed file system | en |
dc.subject | Java | en |
dc.subject | real-time | en |
dc.subject | HDFS | en |
dc.subject | Flume | en |
dc.subject | Spark | en |
dc.subject | information system | en |
dc.subject | OpenTSDB | en |
dc.subject | Grafana | en |
dc.subject | HBase | en |
dc.subject | Avro | en |
dc.subject | batch processing | en |
dc.subject | linear regression | en |
dc.subject | predictions | en |
dc.subject | Ambari | en |
dc.subject | IQRF | en |
dc.title | Zpracování velkých dat z rozsáhlých IoT sítí | cs |
dc.title.alternative | Big Data Processing from Large IoT Networks | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | masterThesis | en |
dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2019-06-20 | cs |
dcterms.modified | 2019-09-02-09:04:04 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 122172 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2021.11.22 22:23:37 | en |
sync.item.modts | 2021.11.22 21:38:02 | en |
thesis.discipline | Informační systémy | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémů | cs |
thesis.level | Inženýrský | cs |
thesis.name | Ing. | cs |
Files
Original bundle
1 - 4 of 4
Loading...
- Name:
- final-thesis.pdf
- Size:
- 5.75 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- final-thesis.pdf
Loading...
- Name:
- Posudek-Vedouci prace-22037_v.pdf
- Size:
- 86.42 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek-Vedouci prace-22037_v.pdf
Loading...
- Name:
- Posudek-Oponent prace-22037_o.pdf
- Size:
- 89.65 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek-Oponent prace-22037_o.pdf
Loading...
- Name:
- review_122172.html
- Size:
- 1.45 KB
- Format:
- Hypertext Markup Language
- Description:
- review_122172.html