Statistická analýza vysokofrekvenčních časových řad finančních trhů

but.committeeprof. RNDr. Alexandr Meduna, CSc. (předseda) prof. Ing. Tomáš Vojnar, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (člen) Ing. Šárka Květoňová, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Luňáček, Ph.D., MBA (člen) Doc. Ing. Valentino Vranić, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " D ". Otázky u obhajoby: Ze kterých zdrojů pocházejí data použitá ve vaší aplikaci? Byl využit více než jeden zdroj takových dat? V čem vidíte hlavní přínosy vaší aplikace?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorKreslíková, Jitkacs
dc.contributor.authorLanger, Romancs
dc.contributor.refereeBartík, Vladimírcs
dc.date.accessioned2018-10-21T17:08:48Z
dc.date.available2018-10-21T17:08:48Z
dc.date.created2011cs
dc.description.abstractCílem této diplomové práce je analýza finančních dat při zaměření se především na vyhledávaní neefektivit na trhu, které mohou vést ke kapitalizaci nalezených anomálií. Data pochází z různých zdrojů a je potřebné je předzpracovat. Analýza spočívá ve statistických metodách vysokofrekvenčních časových řad. Výsledné charakteristiky jsou následně vizualizovány.cs
dc.description.abstractThe goal of this Master's thesis is to analyze financial data by focusing primarily on the search of market inefficiencies that may lead to capitalization of found anomalies. The data comes from various sources and they need to be preprocessed. The analysis is based on high frequency time series statistical methods. The resultant characteristics are visualized.en
dc.description.markDcs
dc.identifier.citationLANGER, R. Statistická analýza vysokofrekvenčních časových řad finančních trhů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2011.cs
dc.identifier.other42818cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/54143
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectAnalýzacs
dc.subjectforexcs
dc.subjectvysokofrekvenční časová řadacs
dc.subjectštatistická arbitrážcs
dc.subjectfinančný trhcs
dc.subjectdátacs
dc.subjectobchodcs
dc.subjectdistribúciacs
dc.subjectfrekvenciacs
dc.subjectponukacs
dc.subjectdopytcs
dc.subjectrozpätiecs
dc.subjectcharakteristikycs
dc.subjectAnalysisen
dc.subjectforexen
dc.subjecthigh - frequency time seriesen
dc.subjectstatistical arbitrageen
dc.subjectfinancial marketen
dc.subjectdataen
dc.subjecttradeen
dc.subjectdistributionen
dc.subjectfrequencyen
dc.subjectbiden
dc.subjectasken
dc.subjectspreaden
dc.subjectcharacteristicsen
dc.titleStatistická analýza vysokofrekvenčních časových řad finančních trhůcs
dc.title.alternativeStatistical Analysis of High-Frequency Financial Time Seriesen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2011-06-23cs
dcterms.modified2020-05-09-23:42:59cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid42818en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 15:19:15en
sync.item.modts2021.11.12 14:31:43en
thesis.disciplineManagement a informační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémůcs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
616.94 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_42818.html
Size:
1.48 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_42818.html
Collections