but.committee	doc. Dr. Ing. Petr Hanáček (předseda) prof. Ing. Martin Drahanský, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Vladimír Drábek, CSc. (člen) doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen) Ing. Vladimír Veselý, Ph.D. (člen) doc. Ing. Václav Zeman, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " C ". Otázky u obhajoby: Uvažoval jste o využití tzv. stemmingu při předzpracování textu? Mělo by to pro vaši úlohu význam? Popište, jakým způsobem byl vytvořen rozhodovací strom na str. 34.	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Kreslíková, Jitka	cs
dc.contributor.author	Jarolím, Jordán	cs
dc.contributor.referee	Bartík, Vladimír	cs
dc.date.accessioned	2019-04-03T22:25:43Z
dc.date.available	2019-04-03T22:25:43Z
dc.date.created	2018	cs
dc.description.abstract	Tato práce se zabývá získáváním relevantních informací z dokumentů, automatizovaným rozdělováním vícero dokumentů spojených do jednoho celku a tvorbou nástroje, který umožňuje získání relevantních informací z dokumentů a jejich automatizované rozdělení. Jsou diskutovány především metody pro získání textových dat ze skenovaných dokumentů, rozpoznávání pojmenovaných entit, shlukování dokumentů, jejich podpůrné algoritmy a jsou popisovány metriky sloužící pro automatizované rozdělování dokumentů. Dále je vysvětlen algoritmus implementovaného prototypu daného systému, jsou popsány použité nástroje a techniky a je evaluována jeho úspěšnost. Nakonec jsou diskutována možná rozšíření a budoucí rozvoj této práce.	cs
dc.description.abstract	This thesis deals with mining of relevant information from documents and automatic splitting of multiple documents merged together. Moreover, it describes the design and implementation of software for data mining from documents and for automatic splitting of multiple documents. Methods for acquiring textual data from scanned documents, named entity recognition, document clustering, their supportive algorithms and metrics for automatic splitting of documents are described in this thesis. Furthermore, an algorithm of implemented software is explained and tools and techniques used by this software are described. Lastly, the success rate of the implemented software is evaluated. In conclusion, possible extensions and further development of this thesis are discussed at the end.	en
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	JAROLÍM, J. Analýza a získávání informací ze souboru dokumentů spojených do jednoho celku [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2018.	cs
dc.identifier.other	114762	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/84912
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Dokument	cs
dc.subject	spojené dokumenty	cs
dc.subject	rozdělování	cs
dc.subject	automatické rozdělování dokumentů	cs
dc.subject	získávání informací	cs
dc.subject	rozpoznávání pojmenovaných entit	cs
dc.subject	RAKE	cs
dc.subject	SIFT points	cs
dc.subject	histogram	cs
dc.subject	K-means	cs
dc.subject	metrické prostory	cs
dc.subject	vektorové prostory	cs
dc.subject	euklidova vzdálenost	cs
dc.subject	cosinova podobnost	cs
dc.subject	shlukování dokumentů	cs
dc.subject	Document	en
dc.subject	merged documents	en
dc.subject	splitting	en
dc.subject	automatic document splitting	en
dc.subject	data mining	en
dc.subject	named entity recognition	en
dc.subject	RAKE	en
dc.subject	SIFT points	en
dc.subject	histogram	en
dc.subject	K-means	en
dc.subject	metric spaces	en
dc.subject	vector spaces	en
dc.subject	euclid distance	en
dc.subject	cosine similarity	en
dc.subject	document clustering	en
dc.title	Analýza a získávání informací ze souboru dokumentů spojených do jednoho celku	cs
dc.title.alternative	Analysis and Data Extraction from a Set of Documents Merged Together	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2018-06-21	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:13:21	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	114762	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.12 10:12:23	en
sync.item.modts	2021.11.12 08:51:43	en
thesis.discipline	Bezpečnost informačních technologií	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Analýza a získávání informací ze souboru dokumentů spojených do jednoho celku

Files

Original bundle

Collections