Akcelerace neuronových sítí v FPGA
| but.committee | doc. Ing. Zdeněk Kotásek, CSc. (předseda) prof. RNDr. Milan Češka, CSc. (místopředseda) Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (člen) doc. Ing. Stanislav Racek, CSc. (člen) prof. Ing. Miroslav Švéda, CSc. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " E ". Otázky u obhajoby: Podstatná většina výsledků prezentovaných v práci (zejména od části 5.4 dále) je platných pouze pro jedinou úlohu (Diabetes). Do jaké míry tedy lze Vámi navržené realizace aproximací neuronových sítí považovat za obecně použitelné? Jak rozumíte pojmu akcelerace (zrychlení)v názvu Vaší práce a jakého zrychlení (a vůči čemu) bylo dosaženo pomocí Vámi realizovaných aproximací určených k běhu v FPGA? | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Kaštil, Jan | cs |
| dc.contributor.author | Krčma, Martin | cs |
| dc.contributor.referee | Strnadel, Josef | cs |
| dc.date.accessioned | 2018-10-21T17:05:39Z | |
| dc.date.available | 2018-10-21T17:05:39Z | |
| dc.date.created | 2014 | cs |
| dc.description.abstract | Tato práce se zabývá metodikami učení struktur FPNN. Zmiňuje se především na zpúsoby přímého převodu naučených neuronových sítí na FPNN, což je výhodné v situacích, kdy nejsou k dispozici trénovací data. | cs |
| dc.description.abstract | This thesis deals with a training of the FPNN structures. It focuses on the ways of direct conversion of the pretrained arti cial neural networks to FPNNs. This is useful when original training data set is not reachable. | en |
| dc.description.mark | E | cs |
| dc.identifier.citation | KRČMA, M. Akcelerace neuronových sítí v FPGA [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2014. | cs |
| dc.identifier.other | 78944 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/52635 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | neuronové sítě | cs |
| dc.subject | FPNA | cs |
| dc.subject | FPNN | cs |
| dc.subject | optimalizace | cs |
| dc.subject | strojové učení | cs |
| dc.subject | FPGA. | cs |
| dc.subject | neual networks | en |
| dc.subject | FPNA | en |
| dc.subject | FPNN | en |
| dc.subject | optimalisation | en |
| dc.subject | machine learning | en |
| dc.subject | FPGA | en |
| dc.title | Akcelerace neuronových sítí v FPGA | cs |
| dc.title.alternative | Acceleration of Neural Networks in FPGA | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2014-06-26 | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-09-23:43:18 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 78944 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2021.11.08 14:02:57 | en |
| sync.item.modts | 2021.11.08 13:00:43 | en |
| thesis.discipline | Počítačové a vestavěné systémy | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémů | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |