but.committee	doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (předseda) doc. Dr. Ing. Otto Fučík (místopředseda) doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen) Ing. Igor Szőke, Ph.D. (člen) Ing. Vladimír Veselý, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm E. Otázky u obhajoby: Na straně 14 píšete: "Na české Wikipedii program dosahuje úspěšnosti 98 %, na slovenské verzi 96 %." Můžete komisi vysvětlit, jak jste k těmto číslům dospěl? V práci to není dostatečně vysvětleno. Na straně 29 píšete: "Systém převádí wikitext na prostý text s vysokou úspěšností." Čím můžete toto tvrzení podložit? V práci to není uvedeno. Existují nějaké další systémy a porovnal jste je se svým? Obsahuje práce porovnání s dalšími systémy?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Smrž, Pavel	cs
dc.contributor.author	Švub, Daniel	cs
dc.contributor.referee	Otrusina, Lubomír	cs
dc.date.accessioned	2019-07-08T15:56:21Z
dc.date.available	2019-07-08T15:56:21Z
dc.date.created	2019	cs
dc.description.abstract	Cílem této práce je analýza článků na internetové encyklopedii Wikipedii a převod jejich textu psaného v přirozeném jazyce na strukturovanou databázi osob, míst a dalších entit. Podstatou implementovaného programu je určení typu entity na základě typických znaků, které ji charakterizují, a extrakce nejdůležitějších atributů této entity v českém a slovenském jazyce. Výsledkem práce je báze znalostí umožňující snadné vyhledávání a třídění informací. Díky snadné rozšiřitelnosti je možné do programu přidat identifikaci dalších typů entit a dalších vlastností, případně i podporu jiných jazyků.	cs
dc.description.abstract	The target of this thesis is to analyze articles on the Wikipedia internet encyclopedia and to convert their text written in natural language into a structured database of persons, places and other entities. The essence of the implemented program is the determination of the type of entity based on its typical characteristics, and the extraction of the most important attributes of this entity in the Czech and Slovak languages. The result of this task is a knowledge base allowing simple searching and sorting of information. Thanks to its easy extensibility, it is possible to add identification of other types of entities and other features to the program, as well as a support of other languages.	en
dc.description.mark	E	cs
dc.identifier.citation	ŠVUB, D. Určování typů a atributů entit napříč jazyky [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.	cs
dc.identifier.other	122119	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/180235
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Wikipedie	cs
dc.subject	extrakce informací	cs
dc.subject	analýza textu	cs
dc.subject	atributy entit	cs
dc.subject	Wikipedia	en
dc.subject	information extraction	en
dc.subject	text mining	en
dc.subject	entity atributes	en
dc.title	Určování typů a atributů entit napříč jazyky	cs
dc.title.alternative	Identifying Entity Types and Attributes Across Languages	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2019-06-10	cs
dcterms.modified	2019-07-08-13:31:29	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	122119	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.12 10:00:26	en
sync.item.modts	2021.11.12 09:18:31	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Určování typů a atributů entit napříč jazyky

Files

Original bundle

Collections