but.committee	prof. Ing. Martin Drahanský, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Jan Kořenek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Matěj Grégr, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen) Mgr. Kamil Malinka, Ph.D. (člen) Ing. Libor Polčák, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázku oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Jaký vliv má změna pozadí vygenerovaného snímku na úspěšnost detekce a rozpoznání zbraně? Existují jiné nástroje pro detekci zbraní?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Drahanský, Martin	cs
dc.contributor.author	Stuchlík, David	cs
dc.contributor.referee	Goldmann, Tomáš	cs
dc.date.accessioned	2020-07-20T19:57:51Z
dc.date.available	2020-07-20T19:57:51Z
dc.date.created	2020	cs
dc.description.abstract	Cílem diplomové práce je návrh algoritmu pro detekci a rozpoznání typu zbraně v obrázku. V textu práce jsou nejprve stručně představeny existující metody a techniky detekce různých objektů, primárně jsou však metody zaměřeny na zbraně. Dále jsou stručně nastíněny základy neuronových sítí následované přehledem nejběžnějších detektorů pro hloubkové neuronové sítě. Druhá polovina práce se věnuje implementaci aplikace pro generování obrázků na základě 3D modelu zbraně, tvorbě datového souboru a učení neuronové sítě. V závěru práce jsou stručně shrnuty dosažené výsledky, které jasně indikují, že pro pokrytí obrovské variace reálných zbraní je zapotřebí vygenerovat velké množství trénovacích dat na základě mnoha různých 3D modelů.	cs
dc.description.abstract	The aim of the diploma thesis is to design an algorithm for detection and recognition of the type of gun in the image. Firstly, the existing methods and techniques for detecting the various objects are briefly introduced in the text of the thesis however, the methods are primarily focused on guns. Next, the basics of neural networks are briefly outlined, followed by an overview of the most common detectors for deep neural networks. The second half of the thesis is devoted to the implementation of an application for generating images based on a 3D model of a gun, the creation of a data file and learning of a neural network. Finally, the results obtained, which clearly indicate that in order to cover a huge variation of real weapons, is necessary to generate a large amount of training data based on many different 3D models, are briefly summarized in the conclusion of the thesis.	en
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	STUCHLÍK, D. Detekce a rozpoznání zbraně ve scéně [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2020.	cs
dc.identifier.other	129263	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/192445
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	detekce zbraní	cs
dc.subject	počítačové vidění	cs
dc.subject	strojové učení	cs
dc.subject	zpracování obrazu	cs
dc.subject	hluboké neuronové sítě	cs
dc.subject	RetinaNet	cs
dc.subject	TensorFlow	cs
dc.subject	Three.js	cs
dc.subject	Keras RetinaNet	cs
dc.subject	gun recognation	en
dc.subject	computer vision	en
dc.subject	machine learning	en
dc.subject	image processing	en
dc.subject	deep neural networrks	en
dc.subject	RetinaNet	en
dc.subject	TensorFlow	en
dc.subject	Three.js	en
dc.subject	Keras RetinaNet	en
dc.title	Detekce a rozpoznání zbraně ve scéně	cs
dc.title.alternative	Detection and Recognition of Gun in a Scene	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2020-07-14	cs
dcterms.modified	2020-07-17-14:40:14	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	129263	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.12 12:12:09	en
sync.item.modts	2021.11.12 11:40:21	en
thesis.discipline	Bezpečnost informačních technologií	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Detekce a rozpoznání zbraně ve scéně

Files

Original bundle

Collections