Detekce nemocí pomocí analýzy hlasu

but.committeeprof. Dr. Ing. Zbyněk Raida (předseda) prof. Ing. Vladimír Schejbal, CSc. (člen) Ing. Josef Halímek, CSc. (člen) prof. Ing. Miroslav Kasal, CSc. (člen) doc. Ing. Zdeněk Nováček, CSc. (člen) prof. Ing. Milan Sigmund, CSc. (člen) Doc. Dr. Ing. Jan Černocký - oponent (člen) Doc. Ing. Jana Tučková, CSc.- oponent (člen) prof. Ing. Miloš Mazánek, CSc. (člen) Prof. Ing. Pavel Bezoušek, CSc. (člen)cs
but.defencecs
but.jazykangličtina (English)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorSigmund, Milanen
dc.contributor.authorChytil, Pavelen
dc.date.accessioned2018-10-21T22:45:47Z
dc.date.available2018-10-21T22:45:47Z
dc.date.created2008cs
dc.description.abstractTato disertační práce je zaměřena na analýzu řečového signálu za učelem detekce nemocí ovlivňujících strukturu hlasových orgánů, obzvláště těch, které mění strukturální character hlasivek. Poskytnut je přehled současných technik. Dále jsou popsány zdroje použitých nahrávek pro zdravé a nemocné mlučí. Hlavním učelem této disertační práce je popsat vypočetní postup k odhadu parametrů modelu hlasového zdroje, které umožní následnou detekci a klasifikaci nemocí hlasivek. Poskytujeme detailní popis analýzy řečových signálů, které mohou být odvozeny z parametrických modelů hlasivek.en
dc.description.abstractIn this thesis we focused on the detection of diseases that affect the structure of the vocal tract, and in particular those that alter the characteristics of the vocal folds. An overview of current techniques is provided. We also state the source of recordings of pathological and normal speakers. The ultimate objective of the computational approach described in this thesis is to estimate the parameters of the glottal source model that would in turn enable the detection and classification of the glottis pathologies. Specifically, we describe an analysis of acoustic emissions that can be derived using a parametric model of the vocal cords.cs
dc.description.markPcs
dc.identifier.citationCHYTIL, P. Detekce nemocí pomocí analýzy hlasu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2008.cs
dc.identifier.other11213cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/4945
dc.language.isoencs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectHlasivkový pulsen
dc.subjectaproximace hlasivkového pulsuen
dc.subjectodhad hlasivkového pulsuen
dc.subjectparametry hlasivkových pulsůen
dc.subjectmodelovaní hlasivkového pulsuen
dc.subjectinverzní filtraceen
dc.subjecthlasový trakten
dc.subjectnemoci hlasového ustrojíen
dc.subjectpathologická řečen
dc.subjectfundamentální frekvenceen
dc.subjectdatabáze nemocných hlasů.en
dc.subjectGlottal pulsecs
dc.subjectglottal pulse approximationcs
dc.subjectglottal pulse estimationcs
dc.subjectparameters of glottal pulsecs
dc.subjectmodeling of glottal pulsecs
dc.subjectinverse filteringcs
dc.subjectvocal tractcs
dc.subjectdiseases of vocal tractcs
dc.subjectpathological voicecs
dc.subjectfundamental frequencycs
dc.subjectdisordered voice database.cs
dc.titleDetekce nemocí pomocí analýzy hlasuen
dc.title.alternativeVoice Analysis for Detection of Diseasescs
dc.typeTextcs
dc.type.driverdoctoralThesisen
dc.type.evskpdizertační prácecs
dcterms.dateAccepted2008-01-21cs
dcterms.modified2008-01-21-14:12:32cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid11213en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 17:25:46en
sync.item.modts2021.11.12 16:02:35en
thesis.disciplineElektronika a sdělovací technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav radioelektronikycs
thesis.levelDoktorskýcs
thesis.namePh.D.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.53 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_11213.html
Size:
1.24 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_11213.html
Collections