Kryptoanalýza postranními kanály

but.committeeprof. Ing. Zdeněk Smékal, CSc. (předseda) prof. Ing. Kamil Vrba, CSc. (člen) prof. Ing. Jiří Mišurec, CSc. (člen) doc. Mgr. Karel Slavíček, Ph.D. (člen) doc. Ing. Radim Burget, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jan Hajný, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Vaněk, Ph.D. - oponent (člen) Doc. Ing. Jaromír Dočkal, CSc. - oponent (člen)cs
but.defencecs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika a komunikační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorZeman, Václavcs
dc.contributor.authorMartinásek, Zdeněkcs
dc.contributor.refereeVaněk, Tomášcs
dc.contributor.refereeDočkal,, Jaromírcs
dc.date.accessioned2019-06-14T11:03:07Z
dc.date.available2019-06-14T11:03:07Z
dc.date.created2013cs
dc.description.abstractPostranní kanály v oblasti kryptografie zásadním způsobem mění pohled na bezpečnost celého kryptografického systému. Již nestačí analyzovat bezpečnost algoritmu pouze z~matematického hlediska pomocí abstraktních modelů, ale stejný důraz musí být kladen na implementaci algoritmů. Disertační práce v úvodu vysvětluje základní pojmy, princip útoku postranními kanály a jejich základní dělení. V následující části jsou určeny cíle dizertační práce. Hlavním cílem disertační práce je navrhnout a experimentálně ověřit novou metodu analýzy proudovým postranním kanálem, která bude využívat neuronové sítě. Tento hlavní cíl vznikl z rozboru používaných analýz proudovým postranním kanálem uvedených v následujících kapitolách. Tyto kapitoly obsahují podrobný rozbor současně používaných analýz proudovým postranním kanálem a rozbor šifrovacího algoritmu AES. Algoritmus AES byl vybrán, z důvodu odolnosti proti konvenčnímu způsobu analýz. Následující kapitola popisuje získané dílčí experimentální výsledky optimalizace stávajících metod, vliv parametrů ovlivňující proudovou spotřebu a výsledky navržené analýzy pomocí neuronových sítí včetně diskuze získaných výsledků. Tento typ útoku proudovým postranním kanálem nebyl dosud publikován, jedná se tedy o zcela novou myšlenku. Posledním cílem práce bylo shrnutí možných ochran proti analýze a útoku postranním kanálem.cs
dc.description.abstractSide channels fundamentally changes the view of the cryptographic system security in cryptography. It is not enough to analyze the security algorithm only from a mathematical point of view using abstract models but it is necessary to focus on the implementation of the algorithms. The introduction of the thesis deals with the basic terms, principles of side channel attacks and basic clasification of side channels. The following chapter describes the objectives of the thesis. The main goal of the thesis is to propose and experimentally verify a new power analysis method whish will use the neural network. This main goal was based on the realized analyzes presented in the following chapters. These chapters contain a detailed analysis of currently used power analysis and analysis of AES encryption algorithm. AES was selected becouse the algorithm is resistant to the conventional cryptoanalysis. The following section describes the experimental results of the optimization of existing methods, the influence of the parameters affecting power consumption and the results of the proposed analysis using neural networks. This section includes the discussion of the results. This type of side channel attack has not been published yet thus it is a completely new idea. The final goal of the thesis was to summarize the possible countermeasures protecting against the side channel attacks.en
dc.description.markPcs
dc.identifier.citationMARTINÁSEK, Z. Kryptoanalýza postranními kanály [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2013.cs
dc.identifier.other67564cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/27988
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectPostranní kanálycs
dc.subjectproudový postranní kanálcs
dc.subjectjednoduchá proudová analýzacs
dc.subjectdiferenciální proudová analýzacs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjectproudová analýza pomocí neuronových sítícs
dc.subjectSide channelsen
dc.subjectpower side channelen
dc.subjectsimple power analysisen
dc.subjectdifferential analysisen
dc.subjectneural networksen
dc.subjectpower analysis using neural networksen
dc.titleKryptoanalýza postranními kanálycs
dc.title.alternativeSide Channel Cryptanalysisen
dc.typeTextcs
dc.type.driverdoctoralThesisen
dc.type.evskpdizertační prácecs
dcterms.dateAccepted2013-07-11cs
dcterms.modified2013-08-02-10:25:14cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid67564en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.23 00:17:42en
sync.item.modts2021.11.22 23:39:25en
thesis.disciplineTeleinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelDoktorskýcs
thesis.namePh.D.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 5 of 5
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
4.78 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
thesis-1.pdf
Size:
2.03 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
thesis-1.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Oponent prace-MARTINASEK_oponentsky_posudek_vanek.pdf
Size:
318.2 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek-Oponent prace-MARTINASEK_oponentsky_posudek_vanek.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Oponent prace-Dockal_posudek_Martinasek.pdf
Size:
46.85 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek-Oponent prace-Dockal_posudek_Martinasek.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_67564.html
Size:
2.92 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_67564.html
Collections