but.committee	doc. Ing. Martin Čadík, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Radek Burget, Ph.D. (místopředseda) Ing. David Bařina, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Milan Češka, Ph.D. (člen) Ing. Vojtěch Mrázek, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm E. Otázky u obhajoby: Proč jste si vybral neuronovou síť Yolo, když v teorii tvrdíte, že nejlepší je RetinaNet? Jaké jste provedl experimenty s vámi implementovaným detektorem a jaké jsou výsledky (proveďte shrnutí)? Jaké váhy jste při trénování použil? Jak zajišťujete že jedna osoba bude mít po celou dobu pozorování stejné číslo. Jaká je celková délka vaší implementace?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Dyk, Tomáš	cs
dc.contributor.author	Marek, Lukáš	cs
dc.contributor.referee	Goldmann, Tomáš	cs
dc.date.accessioned	2022-06-21T07:57:32Z
dc.date.available	2022-06-21T07:57:32Z
dc.date.created	2022	cs
dc.description.abstract	Tato bakalářská práce se zabývá implementací aplikace pro detekci osob ve videozáznamu. Jak aplikace tak detekce jsou implementovány v jazyce Python. Pro vytvoření aplikace je použita knihovna TKinter. Pro detekci je použita knihovna OpenCV a detekční algoritmus YOLOv4, který běží na CUDA backendu, ale může běžet i na procesoru.	cs
dc.description.abstract	This bachelor thesis deals with the implementation of an application for detecting people in video footage. Both the application and the detection are implemented in Python. TKinter library is used to create the application. The OpenCV library and the YOLOv4 detection algorithm, which runs on a CUDA backend but can also run on the CPU, are used for detection.	en
dc.description.mark	E	cs
dc.identifier.citation	MAREK, L. Detekce osob ve videozáznamu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2022.	cs
dc.identifier.other	145336	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/207447
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	detekce	cs
dc.subject	detekce osob	cs
dc.subject	detekce ve videozáznamu	cs
dc.subject	opencv	cs
dc.subject	python	cs
dc.subject	tkinter	cs
dc.subject	zpracování obrazu	cs
dc.subject	yolov4	cs
dc.subject	CUDA	cs
dc.subject	detection	en
dc.subject	person detection	en
dc.subject	detection in video	en
dc.subject	opencv	en
dc.subject	python	en
dc.subject	tkinter	en
dc.subject	image processing	en
dc.subject	yolov4	en
dc.subject	CUDA	en
dc.title	Detekce osob ve videozáznamu	cs
dc.title.alternative	Person Detection in Video	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2022-06-14	cs
dcterms.modified	2022-06-20-08:19:47	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	145336	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2022.06.21 09:57:31	en
sync.item.modts	2022.06.21 08:17:46	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Detekce osob ve videozáznamu

Files

Original bundle

Collections