Konvoluční neuronové sítě na platformě Windows

but.committeeprof. Ing. Zdeněk Smékal, CSc. (předseda) Ing. Jiří Přinosil, Ph.D. (místopředseda) Ing. Jiří Mekyska, Ph.D. (člen) Ing. Zoltán Galáž, Ph.D. (člen) Ing. Ivan Míča, Ph.D. (člen)cs
but.defenceOtázky: Kolik neuronů může být na výstupu konvoluční neuronové sítě? Student odpověděl.cs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorPřinosil, Jiřísk
dc.contributor.authorKapusta, Martinsk
dc.contributor.refereeRajnoha, Martinsk
dc.date.accessioned2018-10-21T17:37:12Z
dc.date.available2018-10-21T17:37:12Z
dc.date.created2017cs
dc.description.abstractCieľom bakalárskej práce bolo naštudovanie najnovších poznatkov z oblasti konvolučných neurónových sietí a ich použitia. Práca popisuje históriu ich vzniku, biologický neurón a analogický matematický model neurónu. Tiež oblasti, kde sa neurónové siete používajú ako aj oblasti do ktorých sa postupne rozširujú, spôsoby učenia, rozdiely medzi konvolučnými neurónovými sieťami a klasickými neurónovými sieťami a ich architektúrou. Práca sa skladá s dvoch častí. V prvej je popisovaný výber frameworku pre prácu s konvolučnými neurónovými sieťami, ktorý je vhodný pre implementáciu do operačného systému Windows, inštaláciu zvoleného frameworku a riešenie problémov s danou inštaláciou. Druhá časť je zameraná na vytvorenie nástroja pre automatizovanú inštaláciu Caffe frameworku pre operačný systém Windows 7 a Windows 10, vytvoreného v jazyku JavaFX.sk
dc.description.abstractThe aim of the bachelor thesis is the latest knowledge of convolution neural networks and their application. The thesis describes the history, biological neuron and analogous mathematical model of a neuron. It also deals with the areas where neural networks are used, as well as the areas in which they expand gradually, the ways of learning and training, the differences between convolution neural networks and classical neural networks and their architecture. The thesis consists of two parts. The first part is the selection of the framework for working with convolution neural networks, which is suitable for implementation in the Windows operating system, the installation of the framework and its troubleshooting. The second part is aimed at creating an automated installation tool for the Windows 7 and Windows 10 operating system, created in JavaFX.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationKAPUSTA, M. Konvoluční neuronové sítě na platformě Windows [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2017.cs
dc.identifier.other101859cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/67930
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectNeurónsk
dc.subjectkonvolučná neurónová sieťsk
dc.subjectCaffesk
dc.subjectinštalátorsk
dc.subjectWindowssk
dc.subjectplatforma CUDAsk
dc.subjectNeuronen
dc.subjectconvolutional neural networken
dc.subjectCaffeen
dc.subjectinstalleren
dc.subjectWindowsen
dc.subjectplatform CUDAen
dc.titleKonvoluční neuronové sítě na platformě Windowssk
dc.title.alternativeConvolution neural networks on the Windows platformen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2017-06-19cs
dcterms.modified2017-06-20-07:26:48cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid101859en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 15:02:06en
sync.item.modts2021.11.12 13:53:52en
thesis.disciplineTeleinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.68 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_101859.html
Size:
2.86 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_101859.html
Collections