but.committee	doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (předseda) doc. Ing. František Zbořil, CSc. (místopředseda) Ing. Vítězslav Beran, Ph.D. (člen) Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) Ing. Ondřej Lengál, Ph.D. (člen) Ing. Jaroslav Rozman, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Na obrázku 2.4 je vstup x0 nazýván bias a chybí váha w0. Toto označení nebývá běžné. Kde je chybějící váha a jaká hodnota bývá na vstupu x0? Je nějaký rozdíl mezi pojmy "rozpoznávání osob" a "rozpoznávání osob podle obličeje"? Na co jste v práci nejvíc hrdý? Co hodnotíte jako největší přínos? Srovnával jste nějak vaše řešení se state-of-the-art? Co je vstupem a výstupem vaši aplikace?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Goldmann, Tomáš	cs
dc.contributor.author	Svoboda, Jakub	cs
dc.contributor.referee	Orság, Filip	cs
dc.date.accessioned	2021-06-25T07:55:33Z
dc.date.available	2021-06-25T07:55:33Z
dc.date.created	2021	cs
dc.description.abstract	Identifikace osob se v posledních letech stává jedním z klíčových způsobů extrakce informací z obrazových dat. Tato práce je zaměřena na identifikaci osob podle snímků obličeje za využití neuronových sítí. Většina konvenčních algoritmů vykazuje vysokou míru nepřesností, zatímco využitím neuronových sítí lze dosáhnout výrazně robustnějších výsledků. V této práci jsme na základě znalostí získaných studiem problematiky vytvořili architekturu neuronové sítě, která je schopná provádět úlohu identifikace a verifikace osob podle obličeje. Tuto architekturu a proces trénování jsme následně vylepšili na základě mnoha experimentů. Výsledný model dosáhl přesnosti srovnatelné se současnými state-of-the-art modely. Dále jsme vytvořili demonstrační aplikaci pro vizualizaci výsledků a správu databáze osob. Znalosti získané z této práce mohou být použity pro vylepšení současných algoritmů pro identifikaci osob nebo ke zpřesnění modelů řešících podobné úlohy.	cs
dc.description.abstract	Person identification has in the recent years gained notoriety as one of the most powerful ways of extracting information from image data. This thesis is focused on the task of human identification from facial photographs. To solve this task, we employ algorithms based on neural networks, which produce more robust results than traditional algorithms. In this thesis, we studied the common approaches for solving this problem and based on the gathered knowledge we created an architecture of a neural network trained to tackle the task of human identification and verification based on facial photographs. We have then further improved the model architecture and the training process by performing various experiments and observing the results. The final model has reached an accuracy comparable to other state-of-the-art models. Furthermore, we created a desktop application to demonstrate the results visually and to enable easier manipulation with the identity database. The knowledge gathered in this thesis can be used for improvements of current identification models or models modified for solving similar tasks.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	SVOBODA, J. Aplikace pro rozpoznání osob podle obličeje [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2021.	cs
dc.identifier.other	136729	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/200106
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Rozpoznání obličeje	cs
dc.subject	počítačové vidění	cs
dc.subject	strojové učení	cs
dc.subject	neuronové sítě	cs
dc.subject	umělá inteligence.	cs
dc.subject	Facial recognition	en
dc.subject	computer vision	en
dc.subject	machine learning	en
dc.subject	neural network	en
dc.subject	artificial intelligence.	en
dc.title	Aplikace pro rozpoznání osob podle obličeje	cs
dc.title.alternative	Application for Recognition of People by Face	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2021-06-21	cs
dcterms.modified	2021-06-24-11:34:36	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	136729	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.12 21:14:18	en
sync.item.modts	2021.11.12 19:51:52	en
thesis.discipline	Inteligentní systémy	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Aplikace pro rozpoznání osob podle obličeje

Files

Original bundle

Collections