Tvorba automatických obchodních systémů pomocí genetických algoritmů
| but.committee | doc. Ing. Miloš Koch, CSc. (předseda) doc. RNDr. Sulkhan Mukhigulashvili, CSc. (místopředseda) doc. Ing. Radek Doskočil, Ph.D., MSc (člen) doc. Mgr. Veronika Novotná, Ph.D. (člen) Ing. Petr Sedlák (člen) | cs |
| but.defence | Dr. Doubravský - Jaký koeficent korelace byl použit pro výpočet vzájemného vztahu strategií v tabulce 4.14? - odpovězeno Dr. Doubravský - Jaké očekáváte výsledky při reálném nasazení Vámi navrhovaného portfolia? - odpovězeno | cs |
| but.jazyk | slovenština (Slovak) | |
| but.program | Systémové inženýrství a informatika | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Budík, Jan | sk |
| dc.contributor.author | Grega, Martin | sk |
| dc.contributor.referee | Doubravský, Karel | sk |
| dc.date.accessioned | 2018-10-21T16:17:23Z | |
| dc.date.available | 2018-10-21T16:17:23Z | |
| dc.date.created | 2015 | cs |
| dc.description.abstract | Diplomová práce se zabývá problematikou využití genetických algoritmů v procesu vývoje automatických obchodních systémů. Dúraz je kladen na testovaní robustnosti vytvořených modelů, ich praktickou aplikovatelnost na finančních trzích a minimalizaci rizika pomocí diverzifikace. V rámci práce je sestavené portfólio tří stratégií, které počas čtvrtého kvartálu roka 2014 dosáhli 31.3% zhodnocení počátečního kapitálu. | sk |
| dc.description.abstract | The thesis deals with the use of genetic algorithms in the process of creating automated trading systems. The emphasis is on testing the robustness of the developed strategies, their practical applicability in the financial markets and minimizing risk through diversification. The output of this work is a portfolio consisting of three strategies that achieved 31.3% return on capital during the fourth quarter of 2014. | en |
| dc.description.mark | C | cs |
| dc.identifier.citation | GREGA, M. Tvorba automatických obchodních systémů pomocí genetických algoritmů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. 2015. | cs |
| dc.identifier.other | 83307 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/37129 | |
| dc.language.iso | sk | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Automatické obchodní systémy | sk |
| dc.subject | AOS | sk |
| dc.subject | umělá inteligence | sk |
| dc.subject | kapitálový trh | sk |
| dc.subject | obchodování | sk |
| dc.subject | genetické algoritmy | sk |
| dc.subject | technická analýza | sk |
| dc.subject | automated trading systems | en |
| dc.subject | artificial intelligence | en |
| dc.subject | stock market | en |
| dc.subject | trading | en |
| dc.subject | genetic algorithms | en |
| dc.subject | technical analysis | en |
| dc.title | Tvorba automatických obchodních systémů pomocí genetických algoritmů | sk |
| dc.title.alternative | The Use of Genetic Algorithms for Construction of Automated Trading Systems | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2015-02-04 | cs |
| dcterms.modified | 2015-02-09-10:30:40 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta podnikatelská | cs |
| sync.item.dbid | 83307 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2021.11.12 15:22:07 | en |
| sync.item.modts | 2021.11.12 14:30:18 | en |
| thesis.discipline | Informační management | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. Ústav informatiky | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |