but.committee	doc. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (místopředseda) prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Jaroslav Hrdina, Ph.D. (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen) Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: V popisu "anomálních trajektorií" v kapitole 3.3.4 používáte vzdálenost trajektorií jako indikátor "anomality". Nezvažoval jste využití HMM? Nezvažoval jste testování aplikace na nějaké vhodné "stadardní" datové sadě, kde by výsledky byly srovnatelné s publikovanými?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Herout, Adam	cs
dc.contributor.author	Bartl, Vojtěch	cs
dc.contributor.referee	Zemčík, Pavel	cs
dc.date.accessioned	2020-06-23T09:10:10Z
dc.date.available	2020-06-23T09:10:10Z
dc.date.created	2015	cs
dc.description.abstract	Cílem této práce je získat informace o pohybu osob ve scéně ze záznamu ze stacionární kamery. Byl navržen postup, jak detekovat výjimečné události ve scéně. Výjimečné události mohou být rychle se pohybující osoby nebo osoby pohybující se jinde, než všichni ostatní ve scéně. Pro sledování pohybu osob byly použity a testovány dva algoritmy - Optical flow a CAMSHIFT. Analýza výsledných pohybů je prováděna sledováním průběhu pohybu a jeho porovnáním s ostatními pohyby ve scéně. Výsledkem analýzy jsou detekované výjimečné pohyby ve videu. Rovněž jsou označený oblasti, kde se ve scéně vyskytuje pohyb, oblasti kde je pohyb nejčastější a je provedena analýza směrů pohybů. Hlavním výsledkem jsou extrahované části videa, kde nastal výjimečný pohyb.	cs
dc.description.abstract	The aim of this diploma thesis is to obtain information on the motion of people in a scene from the record of the stationary camera. The procedure to detect exceptional events in the scene was designed. Exceptional events can be fast-moving persons, or persons moving in di erent places than everyone else in the scene. To trace the motion of persons, two algorithms were applied and tested - Optical flow and CAMSHIFT. The analysis of the resulting motions is performed by monitoring the progress of motion, and its comparison with the other motions in the scene. The analysis result is represented by detected exceptional motions that can be found in the video. The areas where the motion occurs in the scene, and where the motion is the most common are also described together with the motion direction analysis. The exceptional motion parts extracted from the video represent the main result of the work.	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	BARTL, V. Mapování pohybu osob stacionární kamerou [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2015.	cs
dc.identifier.other	88424	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/52326
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	detekce osob	cs
dc.subject	detekce pohybu	cs
dc.subject	sledování objektu	cs
dc.subject	analýza pohybu	cs
dc.subject	detekce výjimečných událostí	cs
dc.subject	people detection	en
dc.subject	motion detection	en
dc.subject	object tracking	en
dc.subject	trajectory analysis	en
dc.subject	anomaly events detection	en
dc.title	Mapování pohybu osob stacionární kamerou	cs
dc.title.alternative	Mapping the Motion of People by a Stationary Camera	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2015-06-22	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:11:30	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	88424	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.23 01:02:51	en
sync.item.modts	2021.11.23 00:02:44	en
thesis.discipline	Počítačová grafika a multimédia	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Mapování pohybu osob stacionární kamerou

Files

Original bundle

Collections