but.committee	doc. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (místopředseda) prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Jaroslav Hrdina, Ph.D. (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen) Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C.	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Bařina, David	cs
dc.contributor.author	Kaše, David	cs
dc.contributor.referee	Klíma, Ondřej	cs
dc.date.accessioned	2018-10-21T17:06:45Z
dc.date.available	2018-10-21T17:06:45Z
dc.date.created	2015	cs
dc.description.abstract	Tato práce se zabývá kompresí obrazů pomocí vlnkové, konturletové a shearletové transformace. V první části je nastíněna problematika komprese obrazu a způsobu měření kvality. Jsou zde popsány pojmy vlnka, multirozklad a měřítková funkce, detailněji je dále představeny jednotlivé transformace. Z algoritmů pro kódování koeficientů jsou uvedeny EZW, SPIHT a okrajově EBCOT. V druhé části je popsán způsob návrhu a implementace knihovny. V poslední části jsou srovnány jednotlivé transformace mezi sebou a s formátem JPEG 2000. Výsledkem práce byl určen typ obrazu, u kterého dosahovala implementovaná konturletová a shearletová transformace lepších výsledků než vlnková. Formát JPEG 2000 nebyl překonán.	cs
dc.description.abstract	This thesis deals with image compression using wavelet, contourlet and shearlet transformation. It starts with quick look at image compression problem a quality measurement. Next are presented basic concepts of wavelets, multiresolution analysis and scaling function and detailed look at each transform. Representatives of algorithms for coeficients coding are EZW, SPIHT and marginally EBCOT. In second part is described design and implementation of constructed library. Last part compare result of transforms with format JPEG 2000. Comparison resulted in determining type of image in which implemented contourlet and shearlet transform were more effective than wavelet. Format JPEG 2000 was not exceeded.	en
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	KAŠE, D. Komprese obrazu pomocí vlnkové transformace [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2015.	cs
dc.identifier.other	88823	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/52320
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Ztrátová komprese	cs
dc.subject	diskrétní vlnková transformace	cs
dc.subject	konturletová transformace	cs
dc.subject	shearletová transformace	cs
dc.subject	EZW	cs
dc.subject	SPIHT	cs
dc.subject	JPEG 2000	cs
dc.subject	Lossy compression	en
dc.subject	discrete wavelet transform	en
dc.subject	contourlet transform	en
dc.subject	shearlet transform	en
dc.subject	EZW	en
dc.subject	SPIHT	en
dc.subject	JPEG 2000	en
dc.title	Komprese obrazu pomocí vlnkové transformace	cs
dc.title.alternative	Image Compression Using the Wavelet Transform	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2015-06-22	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:12:17	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	88823	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.22 22:21:59	en
sync.item.modts	2021.11.22 21:38:12	en
thesis.discipline	Počítačová grafika a multimédia	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Komprese obrazu pomocí vlnkové transformace

Files

Original bundle

Collections