Implementace algoritmů založených na rozhodovacích stromech v jazyce C#

but.committeedoc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Jiří Kunovský, CSc. (místopředseda) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) Ing. Aleš Smrčka, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm E. Otázky u obhajoby: V práci zmiňujete, že diskrétní atributy je nutné zpracovávat jiným způsobem než atributy spojité. Jaké řešení jste zvolil? V experimentálním zhodnocení algoritmu Random Forest uvádíte výsledky pro Criminisiho metodu a pro Breimanovu metodu. V čem se tyto dvě metody liší?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorStríž, Rostislavcs
dc.contributor.authorGrolig, Lukášcs
dc.contributor.refereePešek, Martincs
dc.date.accessioned2020-06-23T08:04:00Z
dc.date.available2020-06-23T08:04:00Z
dc.date.created2013cs
dc.description.abstractTato bakalářská práce se zabývá výběrem dolovacích algoritmů pro klasifikaci založených na rozhodovacích stromech pro analytický systém vyvíjený v rámci projektu Systém pro zvýšení bezpečnosti v prostředí Internetu analýzou šíření škodlivého kódu. U vybraných algoritmů je popsána jejich implementace v jazyce C#. Implementované algoritmy jsou následně testovány z hlediska rychlosti učení algoritmu a přesnosti klasifikace. Na základě výsledků experimentů jsou sepsány závěry a dána doporučení pro uživatele těchto algoritmů.cs
dc.description.abstractThis bachelor thesis is focused on selection of data mining algorithms based on decision trees for an analytical system developed under the project System for the Internet security increase based on malware spreading analysis. Selected algorithms are described in greater detais, as well as their implementation in the C# language. These algorithms are then tested with regards to their training speed and classification accuracy. Finally, this thesis presents further conclusions and recommendations  based on performed experiments.en
dc.description.markEcs
dc.identifier.citationGROLIG, L. Implementace algoritmů založených na rozhodovacích stromech v jazyce C# [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2013.cs
dc.identifier.other79608cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/54939
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectDolování z datcs
dc.subjectdolovací algoritmycs
dc.subjectklasifikacecs
dc.subjectrozhodovací stromycs
dc.subjectrandom forestcs
dc.subjectsprintcs
dc.subjectData miningen
dc.subjectmining algorithmsen
dc.subjectclassificationen
dc.subjectdecision treesen
dc.subjectrandom foresten
dc.subjectsprinten
dc.titleImplementace algoritmů založených na rozhodovacích stromech v jazyce C#cs
dc.title.alternativeImplementation of Algorithms Based on Decision Trees in C#en
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2013-06-13cs
dcterms.modified2020-05-10-16:11:25cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid79608en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.10 14:03:16en
sync.item.modts2021.11.10 13:36:39en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémůcs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
930.26 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_79608.html
Size:
1.47 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_79608.html
Collections