Analýza 3D CT obrazových dat se zaměřením na detekci a klasifikaci specifických struktur tkání

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (předseda) doc. Mgr. Ctirad Hofr, Ph.D. (místopředseda) doc. RNDr. Martin Kovár, Ph.D. (člen) Ing. Martin Vítek, Ph.D. (člen) Ing. Denisa Maděránková, Ph.D. (člen) Ing. Jan Odstrčilík, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Doc. Hofr položil otázku: Vysvětlete metodu náhodného lesa. Doc. Kolář položil otázku: Proč jste zvolil zrovna metodu náhodných stromů? Doc. Kolář položil otázku: Myslíte si, že by pro vyhodnocení byly vhodné i konvoluční sítě? Doc. Kovár položil otázku: Jak vaší prací přispíváte do zlatého standardu? Student obhájil bakalářskou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínské inženýrství a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorJan, Jiřícs
dc.contributor.authorŠalplachta, Jakubcs
dc.contributor.refereeMalínský, Milošcs
dc.date.accessioned2019-04-04T03:40:17Z
dc.date.available2019-04-04T03:40:17Z
dc.date.created2017cs
dc.description.abstractTato diplomová práce se zabývá segmentací a klasifikací paraspinálního svalu a podkožní tukové tkáně na základě 3D CT obrazových dat, a to za účelem jejich následného využití jako interních kalibračních fantomů pro výpočet minerální hustoty obratle. Vybrané přístupy byly testovány a následně hodnoceny z hlediska správnosti klasifikace a také jejich celkové funkčnosti pro následný výpočet hodnoty BMD. Vlastní testování bylo realizováno v programovacím prostředí Matlab®, a to na vytvořené pacientské databázi obsahující lumbální část páteře pro celkově 12 pacientů. Následující sekce této práce obsahují popis problematiky stanovování kostní denzity, segmentačních a klasifikačních metod a popis vlastní realizace.cs
dc.description.abstractThis thesis deals with the segmentation and classification of paraspinal muscle and subcutaneous adipose tissue in 3D CT image data in order to use them subsequently as internal calibration phantoms to measure bone mineral density of a vertebrae. Chosen methods were tested and afterwards evaluated in terms of correctness of the classification and total functionality for subsequent BMD value calculation. Algorithms were tested in programming environment Matlab® on created patient database which contains lumbar spines of twelve patients. Following sections of this thesis contain theoretical research of the issue of measuring bone mineral density, segmentation and classification methods and description of practical part of this work.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationŠALPLACHTA, J. Analýza 3D CT obrazových dat se zaměřením na detekci a klasifikaci specifických struktur tkání [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2017.cs
dc.identifier.other102379cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/65471
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectinterní kalibrační tkáněcs
dc.subjectminerální kostní denzitacs
dc.subjectglobální prahovánícs
dc.subjecttexturní analýzacs
dc.subjectk-means shlukovánícs
dc.subjectklasifikace algoritmem náhodného lesacs
dc.subjectnon-local meanscs
dc.subjectinternal calibration tissuesen
dc.subjectbone mineral densityen
dc.subjectglobal thresholdingen
dc.subjecttexture analysisen
dc.subjectk-means clusteringen
dc.subjectrandom forest classificationen
dc.subjectnon-local meansen
dc.titleAnalýza 3D CT obrazových dat se zaměřením na detekci a klasifikaci specifických struktur tkánícs
dc.title.alternativeAnalysis of 3D CT image data aimed at detection and classification of specific tissue structuresen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2017-06-07cs
dcterms.modified2017-06-08-15:30:32cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid102379en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 20:12:31en
sync.item.modts2021.11.12 19:18:54en
thesis.disciplineBiomedicínské inženýrství a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.1 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
44.81 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_102379.html
Size:
5.04 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_102379.html
Download
Collections
2017