Detekce srdečních buněk v mikroskopickém obrazu

but.committeedoc. Ing. Milan Chmelař, CSc. (předseda) prof. Ing. Jiří Jan, CSc. (místopředseda) prof. Ing. Jiří Holčík, CSc. (člen) Ing. Miroslav Dvořák, CSc. (člen) Ing. Radovan Jiřík, Ph.D. (člen) doc. Ing. Daniel Schwarz, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Ing. Jiří Šimurda, CSc. (člen)cs
but.defenceStudentka prezentovala výsledky své diplomové práce. Komise byla seznámena s posudkem vedoucího práce a oponenta. Do diskuse se zapojil prof. Jan. Otázka byla zodpovězena. Do diskuse se dále zapojil prof. Holčík. Otázka byla zodpovězena.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorRychtárik, Milancs
dc.contributor.authorMusikhina, Kseniacs
dc.contributor.refereeHrubeš, Jancs
dc.date.accessioned2018-10-21T20:40:17Z
dc.date.available2018-10-21T20:40:17Z
dc.date.created2009cs
dc.description.abstractTato diplomová práce se zabývá problematikou detekce srdečních buněk v mikroskopickém obrazu. Byly vyzkoušeny různé způsoby předzpracování a segmentace obrazu za účelem určit nejvhodnější metody pro další klasifikaci. Pro samotnou klasifikaci pak byly otestovány různé metody: metoda příznaku objektu a klasifikátory založené na principu neuronových sítě. Výstupem pak byl počet živých a mrtvých buněk a jejích procentní poměr v původním mikroskopickém obraze. Míry účinnosti každého z klasifikátorů byly spočítány pomocí společného uvažování hodnot sensitivity a specificity. Pro zlepšení názorností výsledků bylo vytvořeno grafické rozhrání v prostředí MATLAB.cs
dc.description.abstractThis work is devoted to problem of detection of cardiac cells in microscopic picture. All possible means of preprocessing and segmentation were considered with the aim to choose the most suitable method for further classification. Different methods of classification were be testing: method of objects attributes and classifier based on neural network. As a result was obtained the number of living and dead cardiac cells and percentage of them. The electivity of classification methods was calculated by sensitivity and specificity. The user’s interface was created for improvement of clearness classification in MATLAB environment.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationMUSIKHINA, K. Detekce srdečních buněk v mikroskopickém obrazu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2009.cs
dc.identifier.other19494cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/12056
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectdetekce objektůcs
dc.subjectzpracování obrazůcs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjectsrdeční buňkycs
dc.subjectobject detectionen
dc.subjectimage processingen
dc.subjectneural networksen
dc.subjectcardiac cellsen
dc.titleDetekce srdečních buněk v mikroskopickém obrazucs
dc.title.alternativeDetection of cardiac cells in microscopic imageen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2009-06-08cs
dcterms.modified2009-07-07-11:45:35cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid19494en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 17:12:12en
sync.item.modts2021.11.12 15:57:45en
thesis.disciplineBiomedicínské a ekologické inženýrstvícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.14 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_19494.html
Size:
5.67 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_19494.html
Collections