Stochastická předpověď průměrných měsíčních průtoku ve vybraném vodoměrném profilu

but.committeecs
but.defencecs
but.jazykčeština (Czech)
but.programStavební inženýrstvícs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorMarton, Danielcs
dc.contributor.authorJansa, Jakubcs
dc.contributor.refereeMenšík, Pavelcs
dc.date.accessioned2020-03-11T08:20:20Z
dc.date.available2020-03-11T08:20:20Z
dc.date.created2016cs
dc.description.abstractDiplomová práce je zaměřena na předpověď průměrných měsíčních průtoků na vybraném vodoměrném profilu. Výstupem bude vyhodnocení vypočtených hodnot a interpretace výsledků v přehledné podobě. Dále nalezení vhodného propojení mezi náhodně generovanými vstupy v podobě náhodných průběhů reálných průtokových řad se standardně používanými hydrologickými předpovědními modely založenými na principech umělé inteligence a pravděpodobnostním modelu. Výsledkem práce bude ověření postupů a následné sestavení stochastické předpovědi průměrných měsíčních průtoků ve vybraném vodoměrném profilu toku, která by byla dále využita pro účely řízení nádrže, resp. vodohospodářské soustavy.cs
dc.description.abstractThe diploma thesis is focused on the average monthly flows forecast in the selected hydrometric profile. Aim of this work will be evaluation of the calculated values and the interpretation of the results in understandable form. The next step will be find an appropriate connection between randomly-generated inputs in the form of random real flow series using the standard hydrological prediction models. This models are based on the principles of artificial intelligence and probability model. The result of the work will be verification of procedures and compilation of mean monthly flow stochastic forecast in selected hydrometric profile, which would be used for a reservoirs management, respectively for water systems management.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationJANSA, J. Stochastická předpověď průměrných měsíčních průtoku ve vybraném vodoměrném profilu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta stavební. 2016.cs
dc.identifier.other95404cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/57471
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta stavebnícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectNeuronová síťcs
dc.subjectneuroncs
dc.subjectMATLABcs
dc.subjectkoeficient determinacecs
dc.subjectpředpověď průtokůcs
dc.subjectprůměrný měsíční průtok.cs
dc.subjectNeural Networken
dc.subjectNeuronen
dc.subjectMATLABen
dc.subjectCoefficient of Determinationen
dc.subjectDischarge Predictionen
dc.subjectMean Monthly Discharge.en
dc.titleStochastická předpověď průměrných měsíčních průtoku ve vybraném vodoměrném profilucs
dc.title.alternativeStochastic Prediction of Mean Monthly Flows in Selected Hydrometric Profileen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2016-02-02cs
dcterms.modified2016-04-05-13:19:13cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta stavebnícs
sync.item.dbid95404en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.23 00:13:23en
sync.item.modts2021.11.22 23:11:43en
thesis.disciplineVodní hospodářství a vodní stavbycs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta stavební. Ústav vodního hospodářství krajinycs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 4 of 4
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
33.49 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Vedouci prace-29333.pdf
Size:
375.31 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek-Vedouci prace-29333.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Oponent prace-30060.pdf
Size:
120.77 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek-Oponent prace-30060.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_95404.html
Size:
1.47 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_95404.html
Collections