Odhad respirační aktivity z křivky elektrokardiogramu pomocí strojového učení

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Martin Augustynek, Ph.D. (předseda) Ing. Martin Mézl, Ph.D. (místopředseda) Ing. Martin Vítek, Ph.D. (člen) Mgr. Bc. Darina Čejková, Ph.D. (člen) MUDr. Jaromír Gumulec, Ph.D. (člen) Ing. Petra Novotná (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Vítek položil otázku: Vámi navržený filtr odstraňuje z EKG signálu i část informace o respirační aktivitě. Proč jste filtr navrhla právě takto? Diskutujte úspěšnost Vašeho řešení s úspěšností dosahující autory vědeckých publikací. Ing. Mézl položil otázku: Testovací a trénovací sada dat byla striktně rozdělená? Studentka obhájila bakalářskou práci s výhradami a odpověděla na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorPlešinger, Filipcs
dc.contributor.authorOndrejková, Eliškacs
dc.contributor.refereeVítek, Martincs
dc.date.accessioned2022-06-16T06:52:11Z
dc.date.available2022-06-16T06:52:11Z
dc.date.created2022cs
dc.description.abstractTáto bakalárska práca sa zaoberá metódami odhadu dychovej aktivity z EKG. Pre lepšie pochopenie témy je opísaná anatómia a fyziológia dýchacieho a kardiovaskulárneho systému. Okrem toho sú vysvetlené aj viaceré metódy odhadu. V praktickej časti bol použitý verejný dataset EKG signálov odčítaných z polysomnografie. Algoritmus na odhad bol implementovaný v programovacom jazyku Python pomocou knižnice PyTorch. Na záver sa diskutujú výsledky a porovnávajú sa s inými metódami.cs
dc.description.abstractThis Bachelor thesis deals with methods to estimate respiration activity from ECG. For a better understanding of a subject, the anatomy and physiology of the respiratory and cardiovascular systems are described. Furthermore, several estimation methods are explained as well. A public dataset of ECG signals read from polysomnography was used in the practical part. An algorithm for estimation was implemented in the programming language Python using the PyTorch library. Finally, results are discussed and compared to other methods.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationONDREJKOVÁ, E. Odhad respirační aktivity z křivky elektrokardiogramu pomocí strojového učení [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2022.cs
dc.identifier.other142077cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/205746
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectdychová aktivitacs
dc.subjectrespiračná krivkacs
dc.subjectEKGcs
dc.subjectodhadcs
dc.subjectstrojové učeniecs
dc.subjectneurónová sieťcs
dc.subjectbinárna respiračná krivkacs
dc.subjectobálka EKGcs
dc.subjectrespiration activityen
dc.subjectrespiratory waveformen
dc.subjectelectrocardiogramen
dc.subjectestimationen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectneural networken
dc.subjectbinary respiration curveen
dc.subjectenvelopeen
dc.titleOdhad respirační aktivity z křivky elektrokardiogramu pomocí strojového učenícs
dc.title.alternativeEstimation of Respiration Activity from ECG Using Mechine Learningen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2022-06-15cs
dcterms.modified2022-06-15-12:59:19cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid142077en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2022.06.16 08:52:11en
sync.item.modts2022.06.16 08:16:58en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
5.83 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
13.11 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_142077.html
Size:
5.49 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_142077.html
Download
Collections
2022