Modelování a analýza signálů v zobrazování perfúze magnetickou rezonancí

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Jiří Jan, CSc. (předseda) prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (člen) prof. Ing. Ivo Provazník, Ph.D. (člen) Ing. Zenon Starčuk, CSc. (člen) doc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (člen) MUDr. Michal Standara (člen) doc. Ing. Filip Šroubek, Ph.D., DSc. - oponent (člen) doc. Ing. Jaroslav Tintěra, CSc. - oponent (člen)cs
but.defenceKomise konstatovala, že práce je kvalitní. Diskuze v průběhu obhajoby přinesla některá upřesnění a podněty pro další vývoj.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika a komunikační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorJiřík, Radovancs
dc.contributor.authorKratochvíla, Jiřícs
dc.contributor.refereeŠroubek,, Filipcs
dc.contributor.refereeTintěra,, Jaroslavcs
dc.date.accessioned2018-11-28T15:22:03Z
dc.date.available2018-11-28T15:22:03Z
dc.date.created2018cs
dc.description.abstractPráce ve své teoretické části popisuje perfúzní analýzu pomocí dynamického zobrazování s kontrastní látkou magnetickou rezonancí od akvizice dat až po stanovení odhadů perfúzních parametrů. Metoda je používána převážně v onkologii, kardiologii a neurologii. Práce se zaměřuje na kvantitativní stanovení odhadů perfúzních parametrů, konkrétně přispívá k řešení základního nedostatku této metody – korektnímu odhadu průběhu koncentrace kontrastní látky arteriálního vstupu analyzované oblasti (arteriální vstupní funkce). Z rešerše publikovaných prací a zaměření naší skupiny pak vychází formulace cílů dizertační práce. Zvoleným řešením je metoda slepé dekonvoluce. V praktické části je navržena nová metoda odhadu arteriální vstupní funkce slepou dekonvolucí. Metoda je navržena pro preklinické a klinické aplikace. Validace byla provedena na syntetických, preklinických a klinických datech. Dále byly analyzovány možnosti zvýšení časového intervalu vzorkování dat, které užití slepé dekonvoluce pro odhad AIF poskytuje. To může být využito pro zlepšení prostorového rozlišení, případně SNR. Pro snadnější rozšíření navržených metod do klinické a preklinické praxe byl vytvořen software na zpracování perfúzních datcs
dc.description.abstractThe theoretical part of this work describes perfusion analysis of dynamic contrast enhanced magnetic resonance imaging from data acquisition to estimation of perfusion parameters. The main application fields are oncology, cardiology and neurology. The thesis is focused on quantitative perfusion analysis, specifically it contributes to solving of the the main challenge of this method – correct estimation of the contrast-agent concentration sequence in the arterial input of the region of interest (arterial input function). The goals of the thesis are stated based on literature review and on the expertise of our group. Blind deconvolution is selected as the method of choice. In the practical part of this thesis, a new method for arterial input function identification based on blind deconvolution is proposed. The method is designed for both preclinical and clinical applications. It was validated on synthetic, preclinical and clinical data. Furthermore, possibilities of the longer temporal sampling provided by blind deconvolution were analyzed. This can be used for improved spatial resolution and possibly for higher SNR. For easier deployment of the proposed methods into clinical and preclinical use, a software tool for perfusion data processing was designed.en
dc.description.markPcs
dc.identifier.citationKRATOCHVÍLA, J. Modelování a analýza signálů v zobrazování perfúze magnetickou rezonancí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2018.cs
dc.identifier.other109783cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/70282
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectperfúzní analýzacs
dc.subjectmagnetická rezonancecs
dc.subjectarteriální vstupní funkcecs
dc.subjectslepá dekonvolucecs
dc.subjectonkologiecs
dc.subjectperfusion analysisen
dc.subjectmagnetic resonanceen
dc.subjectarterial input functionen
dc.subjectblind deconvolutionen
dc.subjectoncologyen
dc.titleModelování a analýza signálů v zobrazování perfúze magnetickou rezonancícs
dc.title.alternativeModeling and Signal Processing in Dynamic Contrast Enhanced Magnetic Resonance Imagingen
dc.typeTextcs
dc.type.driverdoctoralThesisen
dc.type.evskpdizertační prácecs
dcterms.dateAccepted2018-11-21cs
dcterms.modified2018-11-27-14:50:10cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid109783en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 17:26:06en
sync.item.modts2021.11.12 16:28:29en
thesis.disciplineBiomedicínská elektronika a biokybernetikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelDoktorskýcs
thesis.namePh.D.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 5 of 5
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
7.03 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Oponent prace-Thesis_Review_Kratochvila_doc Sroubek.pdf
Size:
46.72 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek-Oponent prace-Thesis_Review_Kratochvila_doc Sroubek.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Oponent prace-posudek_kratochvila_doc Tintera.docx.pdf
Size:
275.78 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek-Oponent prace-posudek_kratochvila_doc Tintera.docx.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
thesis-1.pdf
Size:
3.48 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
thesis-1.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_109783.html
Size:
4.15 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_109783.html
Download
Collections
2018