Sledování trendů elektrické aktivity srdce časově-frekvenčním rozkladem

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Ivo Provazník, Ph.D. (předseda) prof. Ing. Jiří Jan, CSc. (místopředseda) doc. Ing. Jan Münz, CSc. (člen) Ing. Josef Halámek, CSc. (člen) doc. Ing. Jana Kolářová, Ph.D. (člen) Ing. Zoltán Szabó, Ph.D. (člen) MUDr. Zuzana Nováková, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své diplomové práce. Komise byla seznámena s posudkem vedoucího práce a oponenta. Do diskuze se zapojil Ing. Halámek, položil otázku týkající se vlnkové transformace a EKG signálu. Student částečně odpověděl na otázku. Do diskuze se dále zapojil Ing. Szabó, položil otázku: K čemu se využívá sledování trendů ST-segmentu? Student částečně odpověděl na otázku.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorProvazník, Ivocs
dc.contributor.authorČáp, Martincs
dc.contributor.refereeKozumplík, Jiřícs
dc.date.accessioned2019-04-04T03:37:56Z
dc.date.available2019-04-04T03:37:56Z
dc.date.created2009cs
dc.description.abstractPráce je zaměřena na využití časově-frekvenčního rozkladu signálu pro sledování vývojových trendů EKG. Cílem je vytvoření algoritmu, který by sledoval změny ST segmentu v záznamu EKG a jeho realizace programem MATLAB. V práci je rozebrána podstata vzniku EKG a jeho měření. Pro výpočty trendů je po načtení signálu nutné předzpracování signálu, které se skládá z filtrace a detekce potřebných bodů v EKG signálu. Pro rozklad signálu, jako i filtraci a rozměření signálu, je využívána vlnková transformace. Jako zdroj dat je využita databáze biomedicínských dat physionet. Jako výsledek algoritmu jsou vykresleny trendy ST segmentu pro 3 záznamy od 3 různých pacientů a jejich porovnání s referenční metodou hodnocení ST segmentu. Pro hodnocení stability srdce jako systému byly navrženy metody sledující změny polohy maximální hodnoty ve dvojpásmech spektra a metoda poincareho mapování. Realizovaný algoritmus je přiložený k této práci.cs
dc.description.abstractWork is aimed at the time-frequency decomposition of a signal application for monitoring the EKG trend progression. Goal is to create algorithm which would watch changes in the ST segment in EKG recording and its realization in the Matlab program. Analyzed is substance of the origin of EKG and its measuring. For trend calculations after reading the signal is necessary to preprocess the signal, it consists of filtration and detection of necessary points of EKG signal. For taking apart, also filtration and measuring the signal is used wavelet transformation. Source of the data is biomedicine database Physionet. As an outcome of the algorithm are drawn ST segment trends for three recordings from three different patients and its comparison with reference method of ST qualification. For qualification of the heart stability, as a system, where designed methods watching differences in position of the maximal value in two-zone spectrum and the Poincare mapping method. Realized method is attached to this thesis.en
dc.description.markDcs
dc.identifier.citationČÁP, M. Sledování trendů elektrické aktivity srdce časově-frekvenčním rozkladem [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2009.cs
dc.identifier.other19478cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/12354
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectVlnková transformacecs
dc.subjectspojitá vlnková transformacecs
dc.subjectdiskrétní vlnková transformacecs
dc.subjectCWTcs
dc.subjectDTWTcs
dc.subjectEKGcs
dc.subjectprahovánícs
dc.subjectQRS detektorcs
dc.subjecttrend ST segmentucs
dc.subjectPioncareho mapa.cs
dc.subjectWavelet transformen
dc.subjectcontinuous wavelet transformen
dc.subjectdiscrete wavelet transformen
dc.subjectCWTen
dc.subjectDTWTen
dc.subjectECGen
dc.subjectthresholdingen
dc.subjectQRS detektoren
dc.subjecttrend of ST segmenten
dc.subjectPoincare map.en
dc.titleSledování trendů elektrické aktivity srdce časově-frekvenčním rozklademcs
dc.title.alternativeMonitoring Trends of Electrical Activity of the Heart Using Time-Frequency Decompositionen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2009-06-08cs
dcterms.modified2009-07-07-11:45:35cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid19478en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 11:11:53en
sync.item.modts2021.11.12 10:16:51en
thesis.disciplineBiomedicínské a ekologické inženýrstvícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.61 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
9.47 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_19478.html
Size:
6.58 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_19478.html
Download
Collections
2009