but.committee	prof. Ing. Tomáš Vojnar, Ph.D. (předseda) prof. RNDr. Milan Češka, CSc. (místopředseda) doc. Ing. Radomil Matoušek, Ph.D. (člen) Mgr. Ing. Pavel Očenášek, Ph.D. (člen) Dr. Ing. Petr Peringer (člen) Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm E Otázky u obhajoby: Vyslovte poučený a na experimentech založený odborný závěr na otázku vhodnosti použití vašich kombinovaných neuronových sítích v konkrétních aplikacích. V jakých aplikacích jsou úspěšné a proč to tak je?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Zbořil, František	cs
dc.contributor.author	Čurilla, Matej	cs
dc.contributor.referee	Hrubý, Martin	cs
dc.date.accessioned	2018-10-21T17:06:37Z
dc.date.available	2018-10-21T17:06:37Z
dc.date.created	2015	cs
dc.description.abstract	Hrubé množiny a neuronové sítě poskytují dobré prostředky pro zpracování a analýzu dat. Obě metody však mají určité problémy. Tato práce se zabývá výzkumem možností spojení těchto dvou metod, z kterých budou některé implementované a porovnané s klasickým algoritmem pro analýzu výhod a nevýhod tohoto přístupu.	cs
dc.description.abstract	Rough sets and neural networks both offer good theoretical background for data processing and analysis. However, both of them suffer from few issues. This thesis will investigate methods by which these two concepts are merged, and few such solutions will be implemented and compared with conventional algorithm to study the benefits of this approach.	en
dc.description.mark	E	cs
dc.identifier.citation	ČURILLA, M. Neuronové sítě a hrubé množiny [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2015.	cs
dc.identifier.other	88351	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/64046
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	hrubé množiny	cs
dc.subject	neuronové sítě	cs
dc.subject	hrubé neuronové sítě	cs
dc.subject	hrubý neuron	cs
dc.subject	hrubá logika	cs
dc.subject	předzpracovávaní dat	cs
dc.subject	hrubé granulární neuronové sítě	cs
dc.subject	rough sets	en
dc.subject	neural networks	en
dc.subject	rough neural networks	en
dc.subject	rough neuron	en
dc.subject	rough logic	en
dc.subject	data preprocessing	en
dc.subject	rough-granular neural networks	en
dc.title	Neuronové sítě a hrubé množiny	cs
dc.title.alternative	Neural Networks and Rough Sets	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2015-06-22	cs
dcterms.modified	2020-05-09-23:41:21	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	88351	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.22 22:22:05	en
sync.item.modts	2021.11.22 21:47:28	en
thesis.discipline	Inteligentní systémy	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Neuronové sítě a hrubé množiny

Files

Original bundle

Collections