but.committee	prof. Ing. Lukáš Sekanina, Ph.D. (předseda) doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Martínek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jan Platoš, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jaroslav Zendulka, CSc. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " A ". Otázky u obhajoby: Jakým způsobem by se dalo akcelerovat načítání velmi rozsáhlých datových záznamů? Je vhodné využití GPU či existují i jiné platformy pro akceleraci výpočtů (např. kombinace DSP a FPGA)?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Kupková, Karolína	cs
dc.contributor.author	Hraboš, Martin	cs
dc.contributor.referee	Drahanský, Martin	cs
dc.date.accessioned	2020-06-23T08:20:56Z
dc.date.available	2020-06-23T08:20:56Z
dc.date.created	2016	cs
dc.description.abstract	Táto práca popisuje analýzu zvolených metód mozgovej konektivity. Tieto metódy vyhodnocujú väzby a závislosti medzi signálmi získanými pomocou hĺbkových intrakraniálnych elektród. Súčasťou tejto práce je aplikácia - zásuvný modul, ktorý určuje závislosti medzi signálmi pomocou Pearsonovych korelačných koeficientov. Pri výpočte týchto koeficientov je použitá akcelerácia pomocou GPU.	cs
dc.description.abstract	This thesis describes selected methods of brain connectivity analysis. It was created an application, as a part of this thesis - plugin for evaluating relationships and dependencies between signals calculated as Pearson correlation coefficients. Computation of these coefficients is accelerated by GPU.	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	HRABOŠ, M. Vyhodnocení vazeb mezi páry kontaktů intracerebrálních signálů EEG [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2016.	cs
dc.identifier.other	96614	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/61935
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Mozgová konektivita	cs
dc.subject	intrakraniálne elektródy	cs
dc.subject	elektroencefalografia	cs
dc.subject	EEG	cs
dc.subject	GPGPU	cs
dc.subject	OpenCL	cs
dc.subject	CUDA	cs
dc.subject	grafická akcelerácia.	cs
dc.subject	Brain connectivity	en
dc.subject	intracranial electrodes	en
dc.subject	electroenecefalography	en
dc.subject	EEG	en
dc.subject	GPGPU	en
dc.subject	OpenCL	en
dc.subject	CUDA	en
dc.subject	graphics acceleration.	en
dc.title	Vyhodnocení vazeb mezi páry kontaktů intracerebrálních signálů EEG	cs
dc.title.alternative	Evaluation of Relationships between Pairs of Contacts in Intracerebral EEG	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2016-06-20	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:12:46	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	96614	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.12 11:15:07	en
sync.item.modts	2021.11.12 10:31:19	en
thesis.discipline	Bioinformatika a biocomputing	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Vyhodnocení vazeb mezi páry kontaktů intracerebrálních signálů EEG

Files

Original bundle

Collections