Detekce a segmentace lumbálních obratlů v 3D CT datech

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Ivo Provazník, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Martin Černý, Ph.D. (místopředseda) Ing. Marina Ronzhina, Ph.D. (člen) Ing. Oto Janoušek, Ph.D. (člen) MUDr. Marie Nováková, Ph.D. (člen) Ing. Roman Jakubíček, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Ronzhina položila otázku: Sledoval jste úspěšnost detekce na trénovací a testovací množině? Jak lze vyřešit problém s nerovnoměrným rozložením dat mezi skupinami? Prof. Provazník položil otázku: Jak byla generována negativní data u trénovací množiny? Student obhájil bakalářskou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorJakubíček, Romancs
dc.contributor.authorNemček, Jakubcs
dc.contributor.refereeKolář, Radimcs
dc.date.accessioned2019-05-17T14:27:51Z
dc.date.available2019-05-17T14:27:51Z
dc.date.created2018cs
dc.description.abstractPráca sa zaoberá detekciou a segmentáciou lumbálnych stavcov v CT obrazových dátach. Popísaná detekčná metóda je založená na používaní natrénovaného SVM klasifikátora a histogramoch orientovaných gradientov ako obrazových príznakoch. Detekcia je aplikovaná na dvojrozmerné sagitálne rezy CT obrazu. Segmentácia je realizovaná metódou deformovania trojuholníkových mriežkových modelov získaných zo spriemerovaných stavcov z reálnych CT dát. V prvej časti práce sú popísané potrebné teoretické poznatky o anatómii osového skeletu, počítačovej tomografii, metódach spracovania obrazu a o problematike detekcie a segmentácie. Druhá časť obsahuje postup realizácie algoritmov, ďalej vyhodnotenie a diskusiu výsledkov u detekčného a segmentačného algoritmu. Na záver je diskutované možné využitie algoritmov v CAD systémoch. Aplikácia všetkých praktických bodov je realizovaná v programovacom prostredí Matlab.cs
dc.description.abstractThis thesis deals with the detection and the segmentation of lumbar vertebrae in CT image datas. The described detection method is based on the use of a trained SVM classificator and histograms of oriented gradients as the image features. The detection method is applied on two-dimensional sagital slices of the CT image. The segmentation method is implemented as triangular mesh model deformation of models, that are obtained from averaged vertebrae in real CT datas. The first part of the thesis describes essential theoretical knowledge about the anatomy of the axial skeleton, computer tomography, image processing methods and about the detection and segmentation issues. The second part contains the algorithms realisation description, the evaluation and the discussion of the results. Applications of the algorithms in CAD systems is described at the end. The application of all of the points is done in the programming software Matlab.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationNEMČEK, J. Detekce a segmentace lumbálních obratlů v 3D CT datech [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2018.cs
dc.identifier.other110517cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/82819
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectLumbálny staveccs
dc.subjectLumbálna chrbticacs
dc.subjectCTcs
dc.subjectdetekciacs
dc.subjectsegmentácia stavcovcs
dc.subjectSVMcs
dc.subjectHOGcs
dc.subjecttrojuholníkový mriežkový modelcs
dc.subjectdeformovateľný modelcs
dc.subjectLumbar vertebraen
dc.subjectLumbar spineen
dc.subjectCTen
dc.subjectdetectionen
dc.subjectvertebra segmentationen
dc.subjectSVMen
dc.subjectHOGen
dc.subjecttriangular mesh modelen
dc.subjectdeformable modelen
dc.titleDetekce a segmentace lumbálních obratlů v 3D CT datechcs
dc.title.alternativeDetection and segmentation of lumbar vertebrae in 3D CT dataen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2018-06-15cs
dcterms.modified2018-06-18-07:32:03cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid110517en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 11:59:37en
sync.item.modts2021.11.12 11:33:11en
thesis.disciplineBiomedicínská technika a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
5.53 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
8.64 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_110517.html
Size:
4.91 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_110517.html
Download
Collections
2018