but.committee	prof. Ing. Lukáš Sekanina, Ph.D. (předseda) doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Martínek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jan Platoš, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jaroslav Zendulka, CSc. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázku oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " A ". Otázky u obhajoby: V práci zmiňujete 95% úspěšnost detekce všech kódů. Jaký má dopad na celkovou úspěšnost systému?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Kreslíková, Jitka	cs
dc.contributor.author	Sznapka, Jakub	cs
dc.contributor.referee	Trchalík, Roman	cs
dc.date.accessioned	2020-06-23T09:10:46Z
dc.date.available	2020-06-23T09:10:46Z
dc.date.created	2016	cs
dc.description.abstract	Diplomová práce se věnuje problematice optického rozpoznávání tabule úkolů v agilním prostředí. Na základě teoretických poznatků o agilním projektovém řízení je představen pojem tabule úkolů. Jsou diskutovány možné reprezentace tohoto agilního nástroje, jakožto i jeho výhody a nevýhody. V souvislosti s optickým rozpoznáváním objektů navazuje teoretická část věnující se čárovým kódům, jejich struktuře a způsobech detekce a dekódování. Z těchto diskutovaných skutečností pak vychází návrh aplikace reflektující všechny potřeby zadavatele, kterým je společnost Siemens CT DC. Implementované řešení umožňující synchronizaci karet mezi fyzickou a virtuální tabulí úkolů detekuje úkolové karty s úspěšností přibližně 95 % a umožňuje úplnou synchronizaci tabule úkolů během čtyř cyklů. Nasazením v konkrétním vývojovém týmu došlo v případě plně autonomního režimu ke zhruba pětinásobnému urychlení procesu synchronizace mezi tabulemi úkolů. V případě režimu poloautonomního pak ke zrychlení přibližně trojnásobnému.	cs
dc.description.abstract	The master's thesis deals with the optical recognition of the tasks board in the agile environment. Based on theoretical knowledge about the agile project management, the concept of the task board is introduced. Possible representations of this agile tool are discussed, as well as their advantages and disadvantages. In connection with the optical recognition of the objects, follows the theoretical part dealing with barcodes, their structure and methods of detection and decoding. Based on these facts, the application design is reflecting all the needs specified by the company Siemens CT DC which is the contracting authority of the project. Implemented solution used for synchronization between the physical and virtual task board is able to detect the task cards with reliability about 95 % and allows the full synchronization of the task board during the four cycles. Deployment in the software development team and using the fully automated mode brings approximately five times quicker synchronization than it was before. In a case of semi-automated mode, it is about three times faster than before.	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	SZNAPKA, J. Optické rozpoznávání tabule úkolů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2016.	cs
dc.identifier.other	96235	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/61913
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Projektové řízení	cs
dc.subject	agilní metodiky	cs
dc.subject	scrum	cs
dc.subject	kanban	cs
dc.subject	čárový kód	cs
dc.subject	tabule úkolů	cs
dc.subject	počítačové vidění.	cs
dc.subject	Project management	en
dc.subject	agile methodologies	en
dc.subject	scrum	en
dc.subject	kanban	en
dc.subject	barcode	en
dc.subject	task board	en
dc.subject	computer vision.	en
dc.title	Optické rozpoznávání tabule úkolů	cs
dc.title.alternative	Tasks Board Optical Recognition	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2016-06-20	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:11:53	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	96235	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.23 00:10:16	en
sync.item.modts	2021.11.22 23:55:29	en
thesis.discipline	Bioinformatika a biocomputing	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Optické rozpoznávání tabule úkolů

Files

Original bundle

Collections