Jednoduché rozpoznávání písma
| but.committee | doc. Ing. Přemysl Kršek, Ph.D. (předseda) doc. RNDr. Jitka Kreslíková, CSc. (místopředseda) Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) Ing. Martin Hrubý, Ph.D. (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: V práci popisujete výsledek rozpoznávání pomocí SVM klasifikátoru a neuronové sítě. Pokuste se popsat příčiny úspěšnosti neuronových sítí oproti SVM a zároveň zkuste definovat podmínky, při kterých by SVM mělo teoreticky alespoň stejné výsledky. | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Polok, Lukáš | cs |
| dc.contributor.author | Hamrský, Jan | cs |
| dc.contributor.referee | Svoboda, Pavel | cs |
| dc.date.accessioned | 2020-06-23T08:01:46Z | |
| dc.date.available | 2020-06-23T08:01:46Z | |
| dc.date.created | 2011 | cs |
| dc.description.abstract | Tato práce se zabývá vyhledáním a rozpoznáváním textu v obraze. Rozebírá problematiku extrakce příznaků a jejich použití při strojovém učení. Popisuje postup při návrhu a implementaci jednoduché aplikace pro rozpoznávání znaků strojově psaného textu. | cs |
| dc.description.abstract | This work deals with the process of text location and recognition in an image document. It discusses the matter of feature extraction and its usage in machine learning. Portion of this work is devoted to design and implementation of application for simple character recognition of machine printed text. | en |
| dc.description.mark | B | cs |
| dc.identifier.citation | HAMRSKÝ, J. Jednoduché rozpoznávání písma [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2011. | cs |
| dc.identifier.other | 42486 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/55780 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Rozpoznání textu | cs |
| dc.subject | strojové učení | cs |
| dc.subject | segmentace textu | cs |
| dc.subject | segmentace stránky | cs |
| dc.subject | extrakce příznaků | cs |
| dc.subject | Optical character recognition | en |
| dc.subject | OCR | en |
| dc.subject | machine learning | en |
| dc.subject | text segmentation | en |
| dc.subject | page segmentation | en |
| dc.subject | feature extraction | en |
| dc.title | Jednoduché rozpoznávání písma | cs |
| dc.title.alternative | Simple Character Recognition | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2011-06-13 | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-09-23:42:27 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 42486 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2021.11.12 11:00:49 | en |
| sync.item.modts | 2021.11.12 10:02:11 | en |
| thesis.discipline | Informační technologie | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |