but.committee	doc. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) doc. Ing. Zdeněk Kotásek, CSc. (místopředseda) doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (člen) Ing. Radek Kočí, Ph.D. (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D. Otázky u obhajoby: Jak byla úspěšnost vyhodnocována v případě současně mluvících mluvčích u meetingových dat ? Upřesněte, jak je to se znaky či slovy při hodnocení úspěšnosti.	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Szőke, Igor	cs
dc.contributor.author	Procingerová, Lucie	cs
dc.contributor.referee	Černocký, Jan	cs
dc.date.accessioned	2018-10-21T17:28:36Z
dc.date.available	2018-10-21T17:28:36Z
dc.date.created	2015	cs
dc.description.abstract	Cílem této práce je porovnat úspěšnost překladu mluveného slova do textu s využitím několika služeb. Primárně se jedná o aplikace od společností Apple Inc., Microsoft Corporation a Google Inc., avšak je zde zahrnuto také několik dalších aplikací, dostupných převážně on-line. Tento dokument obsahuje popis zadaného problému, rozbor postupu provádění přepisu u jednotlivých služeb. Následně jsou rozebrány výsledky testu a porovnány s referenčními výstupy. Na závěr je uvedena diskuze těchto pokusů.	cs
dc.description.abstract	The aim of this thesis is to compare the accuracy of translation of spoken word into text using several services. Primary it is about applications from Apple Inc., Microsoft Corporation and Google Inc., but there is also included several others, mostly available on-line. This document contains a descriptionn of the problem, analyzes the progress for each service. Subsequently, the test results are analyzed and compared with the reference outputs. In conclusion, there is a discussion of these experiments.	en
dc.description.mark	D	cs
dc.identifier.citation	PROCINGEROVÁ, L. Srovnání úspěšnosti Siri, Cortany a Google [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2015.	cs
dc.identifier.other	88572	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/52398
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Siri	cs
dc.subject	Cortana	cs
dc.subject	Google	cs
dc.subject	audio	cs
dc.subject	řeč	cs
dc.subject	srovnání	cs
dc.subject	přepis	cs
dc.subject	strojové rozpoznávání řeči	cs
dc.subject	Siri	en
dc.subject	Cortana	en
dc.subject	Google	en
dc.subject	audio	en
dc.subject	speech	en
dc.subject	comparsion	en
dc.subject	transcription	en
dc.subject	automatic speech recognition	en
dc.title	Srovnání úspěšnosti Siri, Cortany a Google	cs
dc.title.alternative	Comparison of Accuracy of Siri, Cortana and Google	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2015-06-17	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:11:57	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	88572	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.22 23:59:09	en
sync.item.modts	2021.11.22 22:57:27	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Srovnání úspěšnosti Siri, Cortany a Google

Files

Original bundle

Collections