Biometrie s využitím snímků duhovky
but.committee | doc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (předseda) prof. Pharm.Dr. Petr Babula, Ph.D. (místopředseda) Ing. Helena Škutková, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Jiří Tomáš, Dr. (člen) Ing. Lukáš Smital, Ph.D. (člen) Ing. Martin Vítek, Ph.D. (člen) | cs |
but.defence | Studentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Studentka obhájila diplomovou práci a odpověděla na otázky členů komise a oponenta. | cs |
but.jazyk | čeština (Czech) | |
but.program | Biomedicínské inženýrství a bioinformatika | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Kolář, Radim | cs |
dc.contributor.author | Tobiášová, Nela | cs |
dc.contributor.referee | Drahanský, Martin | cs |
dc.date.accessioned | 2014-12-07T04:32:36Z | |
dc.date.available | 2014-12-07T04:32:36Z | |
dc.date.created | 2014 | cs |
dc.description.abstract | Biometrické techniky jsou v současné době velmi rozšířené vědní odvětví. Biometrií je myšleno automatizované rozpoznávání osob na základě jejich anatomických rysů, v případě této diplomové práce duhovky oka. Rozpoznání pomocí duhovky se jeví jako nejslibnější z důvodu neinvazivního přístupu a nízké chybovosti. Zakladatelem biometrie oka je John G. Daugman. Z jeho prací vycházejí téměř všechny současné publikace. Tato diplomová práce se zabývá biometrií s využitím snímků duhovky. V úvodní části jsou popsány principy metod z oblasti biometrie na základě snímků duhovky. Následuje první praktická část věnovaná návrhu a realizaci dvou vybraných metod pro detekci vnitřní hranice duhovky. Třetí část této práce uvádí návrh a realizaci metody zpracování snímků duhovky za účelem klasifikace osob. Poslední kapitola je věnovaná vyhodnocení dosažených výsledků a jejich porovnání s publikovanými metodami. | cs |
dc.description.abstract | The biometric techniques are well known and widespread nowadays. In this context biometry means automated person recognition using anatomic features. This work uses the iris as the anatomic feature. Iris recognition is taken as the most promising technique of all because of its non-invasiveness and low error rate. The inventor of iris recognition is John G. Daugman. His work underlies almost all current public works of this technology. This final thesis is concerned with biometry based on iris images. The principles of biometric methods based on iris images are described in the first part. The first practical part of this work is aimed at the proposal and realization of two methods which localize the iris inner boundary. The third part presents the proposal and realization of iris image processing in order to classifying persons. The last chapter is focus on evaluation of experimental results and there are also compared our results with several well-known methods. | en |
dc.description.mark | A | cs |
dc.identifier.citation | TOBIÁŠOVÁ, N. Biometrie s využitím snímků duhovky [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2014. | cs |
dc.identifier.other | 73074 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/31568 | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | Biometrie | cs |
dc.subject | rozpoznání duhovky | cs |
dc.subject | Houghova transformace | cs |
dc.subject | rychlá transformace radiální symetrie | cs |
dc.subject | normalizace duhovky | cs |
dc.subject | extrakce příznaků | cs |
dc.subject | Gaussian-Hermitovy momenty | cs |
dc.subject | kosinové podobnostní kritérium | cs |
dc.subject | Biometry | en |
dc.subject | iris recognition | en |
dc.subject | Hough transform | en |
dc.subject | Fast Radial Symmetry Transform | en |
dc.subject | iris normalization | en |
dc.subject | features extraction | en |
dc.subject | Gaussian-Hermite moments | en |
dc.subject | cosine similarity measure | en |
dc.title | Biometrie s využitím snímků duhovky | cs |
dc.title.alternative | Biometry based on iris images | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | masterThesis | en |
dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2014-06-11 | cs |
dcterms.extent | 2.71 MB | cs |
dcterms.medium | application/pdf | en |
dcterms.modified | 2014-06-13-12:06:40 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 73074 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2021.11.08 13:07:35 | en |
sync.item.modts | 2021.11.08 12:24:52 | en |
thesis.discipline | Biomedicínské inženýrství a bioinformatika | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrství | cs |
thesis.level | Inženýrský | cs |
thesis.name | Ing. | cs |
Files
Original bundle
1 - 3 of 3
Loading...
- Name:
- final-thesis.pdf
- Size:
- 2.71 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- final-thesis.pdf
Loading...
- Name:
- review_73074.html
- Size:
- 5.07 KB
- Format:
- Hypertext Markup Language
- Description:
- review_73074.html
License bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- license.txt
- Size:
- 1.71 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: