Počítačová podpora pro monitoring a hodnocení kvality dat v klinickém výzkumu

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Jana Kolářová, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Jiří Kozumplík, CSc. (místopředseda) MUDr. Michal Jurajda, Ph.D. (člen) Ing. Martin Mézl, Ph.D. (člen) MUDr. Zuzana Nováková, Ph.D. (člen) Ing. Oto Janoušek, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Mézl položil otázku týkající se prahování hodnot při poslední zmíněné metrice. Doc. Kolářová položila otázku týkající se metody "modifikovaná k-means". Student obhájil diplomovou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorSchwarz, Danielcs
dc.contributor.authorŠiška, Branislavcs
dc.contributor.refereeKolářová, Janacs
dc.date.accessioned2018-10-21T20:46:58Z
dc.date.available2018-10-21T20:46:58Z
dc.date.created2018cs
dc.description.abstractDiplomová práca sa zaoberá monitoringom a hodnotením kvality dát v klinickom výskume. Obvyklý spôsob na identifikáciu odľahlých hodnôt využíva jednorozmerné štatistické metódy pre každú premennú z formulára klinickej štúdie. Metóda popísaná v diplomovej práci vstupuje priamo do databáze štúdie a detekuje odľahlé hodnoty pomocou strojového učenia a viacrozmerného štatistického prístupu, ktorý transformuje všetky premenné z formulára do jednej, reprezentujúcej odpovedajúci záznam pacienta. Navrhnutý algoritmus je navrhnutý v programovom prostredí Matlab.cs
dc.description.abstractThe diploma thesis deals with the monitoring and evaluation of data in clinical research. Usual methods to identify incorrect data are one-dimensional statistical methods per each variable in the register. Proposed method enters directly into database and finds out outliers in data using machine learning combined with multidimensional statistical methods that transform all column variables of clinical register to one, representing one record of patient in the register. Algorithm of proposed method is written in Matlab.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationŠIŠKA, B. Počítačová podpora pro monitoring a hodnocení kvality dat v klinickém výzkumu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2018.cs
dc.identifier.other110582cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/81657
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectEDC systémycs
dc.subjectklinické štúdiecs
dc.subjectfalšovanie dátcs
dc.subjectstopovanie zmiencs
dc.subjectkvalita dátcs
dc.subjectmonitoringcs
dc.subjecthodnotenie kvalitycs
dc.subjectEDC systemsen
dc.subjectclinical trialsen
dc.subjectdata frauden
dc.subjectaudit trailen
dc.subjectdata qualityen
dc.subjectmonitoringen
dc.subjectquality assessmenten
dc.titlePočítačová podpora pro monitoring a hodnocení kvality dat v klinickém výzkumucs
dc.title.alternativeComputer-aided data quality monitoring and assessment in clinical researchen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2018-06-12cs
dcterms.modified2018-06-12-16:23:11cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid110582en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 17:13:54en
sync.item.modts2021.11.12 16:07:20en
thesis.disciplineBiomedicínské a ekologické inženýrstvícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.41 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
7.57 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_110582.html
Size:
7.25 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_110582.html
Download
Collections
2018